一、NVIDIA系列 NVIDIA A100 GPU:A100是NVIDIA推出的一款高端GPU,支持BF16精度,适用于深度学习、高性能计算等场景。它具备出色的计算性能和内存带宽,能够满足大规模模型训练和推理的需求。 NVIDIA Hopper架构GPU:如H800SXM5等型号,也支持BF16精度。Hopper架构在AI和HPC领域有着广泛的应用,能够显著提升大模型推理性能。
- FlashMLA是一种针对Hopper GPU进行优化的高效MLA解码内核 - FlashMLA适用于可变长度序列,并已投入生产 - FlashMLA支持BF16 - FlashMLA采用分页KV缓存,块大小为64 - FlashMLA具有3000 GB/s的内存带宽和580 TFLOPS的性能
【DeepSeek发布大模型加速利器FlashMLA】DeepSeek 开源周首日正式开源其最新技术成果FlashMLA,这是一款专为英伟达Hopper架构GPU打造的高效多层注意力(Multi-Layer Attention)解码内核。该技术特别针对变长序列场景进行优化,可显著提升大模型推理性能。FlashMLA的核心技术特性包括对BF16精度的全面支持,以及采用块大小为64的页...
提升H800 GPU 性能,加速 大模型 推理推理速度。 DeepSeek 发文: 很荣幸与大家分享 FlashMLA-我们为 Hopper GPU 开发的高效 MLA 解码内核,针对可变长度序列进行了优化,目前已投入生产。 ✅BF16 支持 ✅分页KV 缓存(块大小 64) ⚡H800 上内存受限 3000 GB/s,计算受限 580 TFLOPS ...
🫨Deepseek开源周首日重磅发布: FlashMLA解码内核性能翻倍在Hopper架构GPU优化领域取得突破性进展!Deepseek团队正式发布FlashMLA高效解码内核,专为可变长度序列服务设计、已实现H800 GPU计算性能翻 - 电力王鱼鱼于20250224发布在抖音,已经收获了4197个喜欢,来抖音,记
deepseek开源 第一天1/5持续跟踪 #人工智能 #deepseek @抖音小助手 @DOU+小助手 🎯 划重点:✅ 专为H800 GPU定制!Hopper架构性能榨干,变长序列优化神器✅ BF16精度支持,计算内存双省电! - 阿迪说于20250224发布在抖音,已经收获了19个喜欢,来抖音,记录美好
DeepSeek发布了FlashMLA,这是专为Hopper GPU设计的先进MLA解码内核。对于对高性能计算和人工智能感兴趣的人来说,这一发展非常重要,因为FlashMLA专为高效处理可变长度序列而设计。它支持BF16数值格式,这对深度学习应用至关重要。此外,引入了一个块大小为64的分页KV缓存,可能意味着在内存管理方面有显著改进。令人印象深...
专为Hopper GPU优化的MLA解码内核,针对变长序列进行深度调优,现已在生产环境投入使用! 项目亮点: 🔥 内存受限场景实现3000GB/s吞吐量 ⚡ 计算受限场景在H800 GPU达成580 TFLOPS算力 💡 支持BF16数据格式 🔧 集成64块大小的分页KV缓存 📦 简洁API设计,仅需几行代码即可调用 ...
DS开源第一天FlashMLA | FlashMLA链接——为Hopper GPU设计的高效MLA解码内核,针对可变长度序列进行了优化,现已投入生产。 ✅ 支持BF16 ✅ 分页KV缓存(块大小64) ⚡ 在H800上实现3000 GB/s的内存带宽和580 TFLOPS的计算性能 发布于 2025-02-24 09:46・IP 属地广东 ...
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