一是用局部线性(LLE)方法对植物叶片进行降维,再结合支持向量机(SVM)对叶片样本进行识别分类。二是在分析主成分分析(PCA)算法的基础上,通过构建特征子空间,利用欧式距离度量实现了基于主成分分析(PCA)算法的叶片分类实验,通过不断修改参数,可使识别率达到95%以上。 正在翻译%E[translate]...