在机器学习领域,'kernel' 这个术语经常出现,尤其是在支持向量机(SVM)、核方法以及其他机器学习算法中。Kernel 方法的核心思想是通过引入一个映射函数,将输入数据从原始特征空间转换到一个高维特征空间,从而使得在高维空间中可以更容易地找到数据的分隔超平面。这一过程不仅简化了算法的实现,也在许多实际应用中显示出了极...
在机器学习领域,'kernel' 这个术语经常出现,尤其是在支持向量机(SVM)、核方法以及其他机器学习算法中。Kernel 方法的核心思想是通过引入一个映射函数,将输入数据从原始特征空间转换到一个高维特征空间,从而使得在高维空间中可以更容易地找到数据的分隔超平面。这一过程不仅简化了算法的实现,也在许多实际应用中显示出了极...