支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习算法,其核心思想是将低维数据特征通过映射(即投影)的方式转换到高维空间,从而实现更好的分类效果。在SVM中,我们通常使用核函数(kernel function)来将低维数据特征映射到高维空间。核函数是一种数学函数,它能够计算出...