当给个新的坐标值时,能够求得一个新的值。对于SVR来说,就是求得一个面,或者一个函数,能把所有数据拟合了(潜在含义就是所有数据点,不管是属于哪个类的,数据点到这个面或者函数的距离最近。)。 在统计上理解就是:分类,尽可能让数据分开,使得类间方差最大,类内方差最小(要将数据做映射);而回归就是使得所有...
②5种方案的SVR模型对清水河2011—2012年3次调查的评价结果均为健康,但已接近于亚健康。关键词:河流健康;指标体系;分级标准;回归支持向量机;综合评价;云南省中图分类号:X824 文献标志码:A 文章编号:10046933(2014)03002506RegressionsupportvectormachineforriverhealthassessmentanditsapplicationLIUYan(WenshanBranchof...
推荐系统支持向量机回归基于内容的推荐Recommender systems and recommendation algorithm has become one of the hotspots of data mining research, with the rapid boosting of e-commerce. Support Vector Regression (SVR) algorithm has been introduced to construct a content-based recommend approach. First, the...
Support vector regression (SVR) is used to solve the problem of support vector machine regression. 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 Support vector regression (SVR) is a support vector machine for solving regression problems. 翻译结果3复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 ...
(1eastsquaressupportvectorregression,LSSVR)建模易受离群点的影响.针对这一问题,结合鲁棒学习算法(robustlearningalgorithm,PLEA),本文提出了一种在线鲁棒最小二乘支持向量机回归建模方法.该方法首先利用LSSVR模型对过程输出进行预测,与真实输出相比较得到预测误差;然后利用RLA方法训练LSSVR模型的权值,建立鲁棒LSSVR模型;...
机器学习之支持向量机 (三) SVM回归模型Support Vector Regression (SVR),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
机器学习之支持向量机 (三) SVM回归模型Support Vector Regression (SVR) 一、SVM回归模型的损失函数 SVM不仅可以用于分类模型,也可以用于回归模型。回顾SVM分类模型,目标函数是最小,同时让训练集的数据点尽量远离自己类别一边的支持向量,即。如果加入松弛变量,则目标函数是,对应的约束条件是 回归模型的优化目标函数可...
structure-activity relationship(QSAR) research,a novel nonlinear combinatorial forecast method based onsupport vector machine regressionand k-near neighbor group was proposed.为提高定量构效关系(QSAR)研究的预测精度,发展了一种新的基于支持向量机回归(SVR)非线性筛选分子结构描述符、基于k-近邻群的非线性组合...
CV SVR模型具有预测精度高、泛化能力强以及算法稳定等特点。关键词:回归支持向量机;交叉验证;BP神经网络;遗传算法;径流预测中图分类号:TV121 文献标识码:A 文章编号:1672 643X(2014)02 0213 05ApplicationofmodelofregressionsupportvectormachineinpredictionofannualrunoffWEISheng(WenshanBranchBureauofYunnanProvince...
支持向量机回归损失函数投资决策The selection of loss function plays an important role to the performance of support vector regression(SVR) model.This paper proposes an SVR model with piecewise loss function,which gives different penalty values for deviation in different regions.The SVR model is ...