在做RF和SVM之前,我先做个秩和检验用于初筛,至于为啥是秩和不是T,我个人认为秩和更为柔和。 把秩和检验中P<0.05的基因挑出来,得到矩阵TCGA_expr_2 pvalue<-sapply(2:262,function(i){wilcox.test(TCGA_expr_1[which(TCGA_expr_1$type2==1),i], TCGA_expr_1[which(TCGA_expr_1[,1]==2),i])[...
在小麦种子分类问题中,选择机器学习中的随机森林算法和支持向量机算法分别构建一个"基准"模型,再利用划分好的小麦种子数据训练集分别拟合两个模型,即完成"学习"的过程并在小麦种子数据测试集上分别进行分类预测.选取分类精度作为模型的评估指标,然后通过网格搜索技术进行超参数优化以提高分类精度.最后对得到的试验结果进行...