图4 BP神经网络结构图 图5不同PV值下的质量磨损图 【铜基复合材料的载流摩擦磨损研究】 现常用的载流摩擦副材料是铜基复合材料,其主要是以铜及其合金为基体,加入颗粒、纤维、纳米管等增强相制得的复合材料。铜基复合材料具有优异的导电、导...
基于神经网络的提升机盘式制动器摩擦磨损性能预测
基于BP神经网络的等离子喷涂涂层摩擦磨损性能分析
专利摘要显示，本申请公开了一种往复压缩机关键部位摩擦磨损状态识别方法及装置，涉及往复压缩机领域，该方法包括：采集声信号并进行提取及预处理，建立样本数据库；建立神经网络模型，通过样本数据库中的训练数据对神经网络模型进行训练，得到参数预测模型；通过样本数据库中的测试数据对所述参数预测模型进行测试；使用参数...
3.先进算法的应用:如神经网络、遗传算法等先进算法的应用,可以更准确地预测电机的寿命。这些算法可以处理大量的数据,提供更准确的预测结果。三、优化模型参数和算法针对上述的寿命预测方法,我们需要不断优化模型参数和算法,以提高预测的准确性和可靠性。这包括:1.参数优化:根据电机的实际运行情况和历史数据,调整模型的...
本书分析了摩擦学系统的系统特性和状态特性，综述了已发展的摩擦学系统状态辨识技术，构建了摩擦学系统状态试验及船机磨损诊断系统，从磨粒特征、油液监测、信息融合以及可拓理论等方面阐述了摩擦学系统状态特征提取和描述体系，建立了以神经网络、D-S证据理论、可拓范例推理、集对分析和置信规则推理为基础的摩擦学系统...
“智能解耦控制在过程控制实验装置上的设计与实现”提出解耦补偿算法;2014年出版的期刊《计算机测量与控制》“基于智能解耦补偿的绿茶烘焙改进模糊控制”提出自适应神经元解耦补偿器;2014年出版的期刊《中国农机化学报》“冻结站制冷盐水循环系统智能解耦控制”设计了一个基于模糊神经网络解耦的控制策略,在保持一个变量不变...
本发明涉及一种基于摩擦起电原理的刀具磨损状态监测方法及系统,涉及刀具磨损状态监测领域,包括基于获取的被监测刀具的电压信号和刀具磨损状态确定神经网络模型,确定被... 张泉,章钦,李忠杰,... 被引量: 0发表: 2023年 一种基于摩擦起电的金属颗粒特征检测系统 本发明公开了一种基于摩擦起电的金属颗粒特征检测系统,包...
科研热词推荐指数摩擦磨损性能4摩擦磨损3干摩擦3磨损机制2磨损2摩擦氧化反应2摩擦2微动磨损2高铝青铜1高碳钢1高温磨损1高温燃气环境1高温1髋关节1非晶碳涂层1非平衡磁控溅射1铝合金1铜/石墨复合材料1钢轨波磨1钛合金1逆向过程1转移膜1轨枕1车辆/轨道动力学1超高分子量聚乙烯1试验装置1表面纳米化1腐蚀磨损1聚酰亚胺1...