方法一(贪心) 示例代码 class Solution { public: int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) { int len=nums.size(); if(len<=1){ return len; } //摆动序列个数等于峰值的个数加一 int curdiff=0,prediff=0,result=1; for(int i=0;i+1<len;i++){ curdiff=nums[i+1]-nums[i]; if((predi...
[LeetCode]376. 摆动序列(动态规划/贪心) 376. 摆动序列 解法一:动态规划: 找到一个下标元素可能的状态,是上升序列的末尾还是下降序列的末尾。 // 动态规划 classSolution{ public: intwiggleMaxLength(vector<int>& nums){ intn = nums.size(); if(n <2)returnn; vector<int>up(n),down(n); up...
[LeetCode]376. 摆动序列(动态规划/贪心) 376. 摆动序列 解法一:动态规划: 找到一个下标元素可能的状态,是上升序列的末尾还是下降序列的末尾。 // 动态规划 classSolution{ public: intwiggleMaxLength(vector<int>& nums){ intn = nums.size(); if(n <2)returnn; vector<int>up(n),down(n); up...
在LeetCode中,摆动序列问题通常要求找出一个给定整数数组中最长的摆动子序列的长度。为了解决这个问题,我们可以采用多种方法,但动态规划是其中一种直观且高效的方式。动态规划解法 动态规划(Dynamic Programming, DP)通过将原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题。在摆动序列问题中,我们可以定义两个DP数组up[i...
LeetCode 动态规划之摆动序列 题目 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。 例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6...
关键字: "贪心"、"动态规划"、"具体分析" 题目描述 在一个数组中选出相对大小交替的最长子序列。 LeetCode-376-mid-摆动序列 分析 摆动序列:对于非边界点,是峰顶或谷底。 最长摆动序列个数有很多,但是最长摆动序列的长度受限。 生成式地考虑:对于一个已有的摆动序列,在不知道数组中下一个值arr[i+1]的情况...
方法一:动态规划 思路及解法 每当我们选择一个元素作为摆动序列的一部分时,这个元素要么是上升的,要么是下降的,这取决于前一个元素的大小。那么列出状态表达式为: up[i]表示以前i个元素中的某一个为结尾的最长的「上升摆动序列」的长度。 down[i]表示以前i个元素中的某一个为结尾的最长的「下降摆动序列」的长度...
简介:LeetCode 动态规划之摆动序列 题目 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。 例如,[1, 7, 4, 9, 2, 5]是一个 摆动序列 ,因为差值(6, -3, 5, -7, 3)是...
动态规划+时间优化(c++) class Solution { public: int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); if (n <= 1) return n; int dp[n][2]; memset(dp, 0, sizeof dp); dp[0][0] = dp[0][1] = 1; for (int i = 1; i < n; ++i) { if (nums[i] == nums...
动态规划:在每一步计算时,我们利用历史状态(up[i-1] 和 down[i-1])来更新当前状态(up[i] 和 down[i])。这种做法避免了重复计算,极大地提高了效率。 状态转移:状态转移方程描述了如何从一个状态(例如 up[i-1] 或 down[i-1])转移到下一个状态(例如 up[i] 或 down[i])。通过这个过程,我们将问题...