ClickHouse在去年的文章《每天十亿级数据更新,秒出查询结果,ClickHouse在携程酒店的应用》中有介绍,虽然它很快,但也有缺点,特别是高并发场景。只要出现瓶颈会很快出现恶性循环,查询请求积压,连接数打满,cpu使用率直线上升。所以ClickHouse会作为一个主力引擎来承受查询请求,充分的利用它的优势,但也需要对它有足够的保护。
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九号,携程数据技术专家,关注数据仓库架构、数据湖、流式计算、数据治理。 一、背景 元数据MetaData狭义的解释是用来描述数据的数据,广义的来看,除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据,所有其它用来维持整个系统运转所需的信息/数据都可以叫作元数据。比如数据表格的Schema信息,任务的血缘关系,用户和脚本/任务的权限映射...
携程EBOOKING——让酒店生意更简单。携程EBOOKING是一个开放、透明的酒店服务平台,以数据为基础,为酒店提供收益管理;在线实时管控房态、房价;处理订单;参加营销活动;点评管理;售卖酒店附加产品等服务。旨在实现酒店与携程双方共赢,更好地为客人提供服务。优势:全平
随着携程酒店数据的膨胀以及个性化需求的增多,每个数据接口个性化的排期开发,因为没有标准化,从需求讨论,数据准备、接口封装、上线调试到接口api说明,期间需要花费大量的时间。一个接口的实现到生产上线至少需要2天甚至更多时间,这个时间成本不得不依赖排期开发; ...
小丰,携程研发总监,专注于分布式数据库研究,大数据领域实时计算和大数据应用的系统架构设计。 背景 随着携程酒店数据的膨胀以及个性化需求的增多,每个数据接口个性化的排期开发,因为没有标准化,从需求讨论,数据准备、接口封装、上线调试到接口api说明,期间需要花费大量的时间。一个接口的实现到生产上线至少需要2天甚至更多...
一、开始分析携程酒店页面数据结构及其反爬的一些方式 经过尝试一点下一页,发现页面url是没有变化的,将源码加载到本地,可以看到完整的url链接 所以直接在城市路由后边接着跟页码的路由路径就可以实现翻页的效果了 而且页面中的数据基本上可以拿到。除了酒店的价格信息是使用js动态加载的 ...
随着携程酒店数据的膨胀以及个性化需求的增多,每个数据接口个性化的排期开发,因为没有标准化,从需求讨论,数据准备、接口封装、上线调试到接口api说明,期间需要花费大量的时间。 作者 | 小丰,携程研发总监,专注于分布式数据库研究,大数据领域实时计算和大数据应用的系统架构设计。
随着携程酒店数据的膨胀以及个性化需求的增多,每个数据接口个性化的排期开发,因为没有标准化,从需求讨论,数据准备、接口封装、上线调试到接口 api 说明,期间需要花费大量的时间。一个接口的实现到生产上线至少需要 2 天甚至更多时间,这个时间成本不得不依赖排期开发; ...