运行在YARN集群中就是Cluster模式, 运行在客户端就是Client模式 当然,还有由本质区别延伸出来的区别: cluster模式:生产环境中使用该模式 1.Driver程序在YARN集群中 2.应用的运行结果不能在客户端显示 3.该模式下Driver运行ApplicattionMaster这个进程中, 如果出现问题,yarn会重启ApplicattionMaster(Driver) client模式...
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>namenode1:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>namenode1:8031</value> </property> <property...
所以, 对于Spark On YARN, 无需部署Spark集群,只要找一台服务器, 充当Spark的客户端, 即可提交任务到YARN集群 中运行。 一、SparkOnYarn本质 Spark On Yarn的本质? Master角色由YARN的ResourceManager担任。 Worker角色由YARN的NodeManager担任。 Driver角色运行在YARN容器内 或 提交任务的客户端进程中,真正干活的Execu...
一、Scala安装 下载scala安装包,地址:http://www.scala-lang.org/download/ 配置环境变量 下载完成后,解压到指定的目录下,在/etc/profile文件中配置环境变量: export SCALA_HOME=/usr/local/jiang/scala-2.10.6 export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 1. 2. 1 2 1 2 验证scala的安装 [root@logsrv03 etc]#...
012-01Spark On YARN 环境搭建 1、Scala 安装 http://www.scala-lang.org/files/archive/scala-2.10.4.tgz tar -zxvf scala-2.10.4.tgz -C app/ cd app ln -s scala-2.10.4 scala 2、Spark 安装 tar -zxvfspark-1.4.0-bin-hadoop2.6.tgz -C app...
sbin/start-yarn.sh#启动资源管理器 方式2: sbin/start-all.sh 注意: 在启动过程中,启动脚本会依次ssh方式登陆各台机器,所以即使是启动本机的服务也会ssh,这时候 本机也要做免密登陆,否则NameNode会起不来。 6.3 验证集群是否启动 在NameNode上执行 jps ...
本文记录Spark on Yarn的集群环境的搭建,并通过通过SparkPi实例程序来测试集群。在搭建本集群之前必须先搭建好Hadoop集群,搭建Hadoop集群请参考:Hadoop集群环境搭建(三台). 主要内容: 安装Spark 运行SparkPi 1.安装Spark 1.1.下载 https://spark.apache.org/downloads.html ...
Spark Standalone集群,类似HadoopYARN,管理集群资源和调度资源: 主节点Master:管理整个集群资源,接收提交应用,分配资源给每个应用,运行Task任务 从节点Workers:管理每个机器的资源,分配对应的资源来运行Task; 每个从节点分配资源信息给Worker管理,资源信息包含内存Memory和CPU Cores核数 ...
SparkOnYarn 不需要搭建Spark集群 只需要:Yarn+单机版Spark(里面有提交命令,依赖jar,示例jar) 当然还要一些配置 修改配置 当Spark Application运行到YARN上时,在提交应用时指定master为yarn即可,同时需要告知YARN集群配置信息(比如ResourceManager地址信息),此外需要监控Spark Application,配置历史服务器相关属性。
Spark3.X on Yarn安装配置 一、解压 1. 将Spark包解压到路径/opt/module路径中 tar -zxvf /opt/software/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz -C /opt/module/ 2. 改名(可不做) mv spark-3.1.1-bin-hadoop3.2/ spark-3.1.1-yarn 二、配置 1. 环境变量 ...