首先进入Ollama网站,在浏览器的地址栏输入:https://ollama.com/,直接进入网站,如下图所示: 根据你的操作系统,点击Download进行下载。 本人的操作系统是macOS,芯片是M3。下载之后,直接进行安装。 检验是否安装成功 输入Ollama 命令,正常的得出命令行输出,表示已经安装成功,下面有 ollama 的常用命令 localhost:~ root...
4. AI边缘计算CPU：低功耗高性能的处理器，如Intel Core i7或AMD Ryzen系列。GPU：对于需要边缘AI处理的应用，可以选择低功耗的嵌入式GPU或专用AI加速器。内存：至少16GB RAM，根据应用需求调整。存储：使用SSD存储，以应对快速读写需求。网络：内置WiFi或4G/5G模块，以支持远程数据传输和更新。https://www.henghos...
冷却系统和电源:AI服务器通常需要长时间运行,因此需要考虑高效的冷却系统和稳定的电源供应,以保证服务器的稳定运行。 总之,搭建AI服务器需要综合考虑硬件设备、操作系统、深度学习框架以及网络带宽等多个因素。根据实际需求和预算,在选择设备和配置时要仔细评估各个方面的要求,并确保服务器能够满足长期的AI应用需求。 赞...
如果需要远程访问AI服务器,可以通过配置SSH协议来实现。配置SSH可以使你在外部终端通过网络连接到AI服务器,方便进行远程操作。 数据准备与预处理 在进行AI计算前,需要对准备好的数据进行处理和预处理。数据准备和预处理往往是一个繁琐的过程,需要根据具体的任务和数据类型进行相应的操作。 运行AI代码 将实现AI算法的代...
1. 服务器选择与资源规划云服务器推荐:优先选择配备高性能GPU的云服务器(如HoRain Cloud实例),支持CUDA加速,显著提升训练效率。 本地服务器配置:若使用物理机,需确保至少16GB显存的显卡(如NVIDIA RTX 3090/A100),并安装Ubuntu/CentOS系统。
在浏览器上访问搭建的Ollama大模型AI服务器地址,测试访问成功,实现公网访问本地AI服务。 2. 配置固定二级子域名 由于使用免费的cpolar所生成的公网地址为随机临时地址,24小时内会发生变化,对于需要长期访问的用户不是很方便。为此,我们可以为其配置一个容易记忆的固定二级子域名,同时提高带宽,实现更为流畅的访问。
在Linux服务器使用过程中,常常会遇到一个棘手的问题:使用系统提供的"apt install"等指令虽然简化了安装过程,但通常只能获取软件的最新版本,而且这些程序会被安装在需要root权限的系统目录下,给后期维护和删除带来不便。同时,由于用户对软件的不同版本有不同需求,导致系统环境变得混乱,版本管理变得困难。 为了更有效地管...
零成本让你的电脑变成内建 AI 的个人私有云服务器 主要流程目录: 1.安装设置 2.使用体验 2.1.网页端 2.2.手机客户端 3.总结 1.安装设置 来到鲁大师 AiNAS官网: https://ainas.ludashi.com/ 点击进行下载 点击“同意并继续”,安装应用 选择应用安装和数据存放目录 ...
一台4代i5+矿卡P106的搭配,应该400多元就能搞定,这个配置跑StableDiffusion-WebUI玩AI出图完全没问题,而且几十秒一张图的出图效率速度还不算低(当然受制于6G显存跑不了分辨率较大的图)。 Upscayl图像放大对于硬件的要求更低,如果你的CPU够强(推荐12400级别),光用CPU跑也没问题。当然借助显卡可以在计算速度上...