算法题:数组的top-k值,复杂度小于快排
select * from table order by id, sal 16. FM模型中隐向量有什么作用? 隐向量代表一个特征空间,在此空间中,距离相近的用户和商品意味着兴趣特点相近 17. BERT (1)为什么使用多头注意力机制 与CNN同理 (2)Transformers中positional embedding为什么要使用sin,cos设计,可以直接用1到512代替吗 (3)BERT是怎么分词...
美团搜索算法社招面经(二面+三面) 二面 00001. 项目为什么设计神经网络解决问题,目前网络存在的问题是什么(确实是和一面的问题一模一样) 00002. 二维有序数组找target 一个人打靶十次命中7次,命中率是70%,这个概率是怎么估算出来的 面试官实际是想问极大似然估计,理解了题意之后就好回答了 00003. 两瓶墨水,一...
2023年12月,赶在秋招的末尾,投递了BOSS直聘的推荐/搜索系统工程师岗位,并不清楚所在的部门。目前完成了一面,在这里记录一下一面经历。 首先,这一次的投递就是在BOSS直聘这个APP上直接投递的,没有走官网投递的流程;在这个阶段(秋招都要结束了),再去网申的话我感觉意义也不大,所以一般就是看看BOSS直聘上合适公...
推荐搜索算法面经:BOSS直聘24届秋招 本文介绍2024届秋招中,BOSS直聘的推荐/搜索系统工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题等。 12月投递了BOSS直聘的推荐/搜索系统工程师岗位,并不清楚所在的部门。目前完成了一面,在这里记录一下一面经历。 首先,这一次的投递就是在BOSS直聘这个APP上直接投递的,没有走官网投递...
面试复盘:美团搜索推荐算法一、二面面经 投递岗位:搜索推荐算法工程师 一面:5 月 9 日 这次第二次一面,上次一面结束后就没消息了,等了将近二十天,觉得应该是泡池子里面了。于是又在官网重新投递的,重新安排的面试。 1. 自我介绍 2. 先问如果面试通过了,什么时候可以来实习,实习可以线下不...
算法题:两数之和 一面完10分钟被通知二面,直接开始二面 二面:(语音面+共享屏幕编程) 梯度爆炸梯度消失 fasttext原理(上一面不会的这一面还是不会😓) 正则化方法(l1,l2的区别) 挑一个自己最熟悉的模型讲解(讲了自己项目中接触过的) GCN和CNN的区别(项目中有相关内容) ...
金三银四最后的尾巴,被大厂挂得心灰意冷😥,终于拿到了一个offer,感谢携程 面试主要还是针对简历上的项目,我是自己做了个推荐系统项目,所以问的都是推荐系统相关的,其他的机器学习、深度学习八股文几乎没问,由于面得时间有点久了,只记得一些印象比较深的了,希望能对大家有所帮助 ...
360搜索广告算法面经 一面 1、自我介绍 2、介绍实习内容,你做了什么,工作流程,涉及的技术栈,有什么产出 3、介绍项目 4、常用的编程语言,实习期间还有做项目期间用了哪些编程语言 5、了解spark吗 6、了解c++吗(我主要用java和python) 7、了解git吗 8、算法题:反转链表...
【新鲜出炉】快手推荐算法 & bing搜索 面经 快手推荐算法: 一面: 1、在另外一个公司实习相关,大概问了 20分钟,还是讲了很多东西的。从产品形态问到日活、每天的点击展示量,再到工作的具体内容,还有工程上的问题。 2、XGBoost 和 LightGBM 区别,GBDT 与 XGBoost 的区别,XGBoost 为什么收敛速度这快。 3、深度...