随着深度学习在搜广推领域的大规模应用,把query/user和document/ad/item通过深度学习模型表征为同一个空间的Embedding,在召回层通过计算两个Embedding的距离召回候选集,已经是召回层的标配。这个系列准备从总览到具体的方式介绍向量检索的方方面面。第一篇是开局,主要介绍一些基础的概念,为…阅读全文 赞同1 ...
我就可以通过K邻近的方式选出相速度TopN的用户数,可以看出用户E对四个商品的偏好和B最相似,其次是C,那么接下来我将会把B、C感兴趣且没有对E进行曝光过的商品对E进行曝光,以上的逻辑其实就是User-CF的大体思路;对于User-CF计算用户之间相似度的方法有很多,有Jaccard距离、余弦相似度、欧式距离等多种。 计算相速...
搜广推算法炼金术 机器学习、深度学习、计算广告、搜索、推荐、用户增长 三少 · 1 篇内容 深度学习中的temperature parameter是什么 问题来源 在google的论文《Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations》中看到这个公式…阅读全文 赞同248 13 条评论 分享...
职位描述: 1、负责海量地图数据的生产及存储,基于地图数据的应用开发; 2、负责地图数据生产过程中的数据平台架构设计开发; 3、负责海量地图数据处理算法服务的工程化研发、工程系统调优工作,提升算法迭代效率;来自BOSS直聘职位要求: 1、熟悉C/C++直聘语言,有 go、python、bash 等语言基础优先; 2、有较强的工程设计和...
搜广推,解决的核心问题是信息过载,在海量的数据中,信息中做大海捞针的事情。 我自己的真是感受,搜索要分为不同的领域。 电商、视频、内容搜索是完全不同的,它们的特征差异很大。知识搜索(或者说问答搜索)又是完全区别于电商和视频的。知识搜索更加关注的是对或者不对,又或者说有或者没有。
现在条件大概有,华为实习十个月,拿过一些算法比赛国奖,实习期间做过未来热点预测、点云三维重建算法、系统指令流运行时间预测(也就是预测输入系统的指令流运行周期)和一些复现论文等杂活工作,都是把已有的算法复现加按照需求修改落地的,没有发论文,指令流运行时间预测申请1项专利(mentor一作,我二作)。目前刚开始一...
没时间复习c艹也没关系,对面试结果没影响,好些次面试官都问我能不能写c艹,我都反向画饼地说“本科肯定是用过的,但是最近两年一直在用python,上一次用c艹还是保研机试,现在写不了了,不过以后工作有需要捡起来也不会很难”。 如果仅仅只是想上岸秋招(无所谓乱杀和收不收割机),我觉得有...
5. 知乎-多文件编写也建议看看: VSCode配置C/C++学习环境(小白向): https://www.zhihu.com/people/zhang_tao0906; } LTR学习 { LTR: [ 1. 三种方法思想、原理、比较(三大类方法主要区别在于损失函数); 开源代码的学习整理, 例如: RankNet 2. 常见的评价方式; ...
佬们,帮孩子出出主意吧😭😭。双非本,中科院末流所硕,计算机专业。目前研一刚开学,有一点机器学习基础,java学到了springboot,感觉研究生期间论文方面不会有太大产出。以后走搜广推还是后端呀😭😭,搜广推担心学历或论文不够,后端怕被ai这些取代,容易被裁[牛
C Java MFC Redis 分布式经验 微服务经验 职位描述 1. 负责云网络SLB、NAT等虚拟化网元的需求分析以及技术方案设计; 2. 负责云网络SLB、NAT等虚拟化网元的控制平面以及数据平面的开发以及维护,包括需求开发、性能优化、架构升级、稳定性保障等; 3. 负责云网络虚拟化网元的技术预研以及技术规划。 职位要求 1. 国家...