搜广推系统是典型的算法、策略驱动的系统,我一直秉持一个观点:如果不了解算法,就不可能真正了解搜广推系统:1)不了解算法,你就无法真正理解为什么双塔结构会成为召回、粗排的主流架构;2)不了解算法,你就无法真正理解为什么ANN问题中两个向量距离越小,就意味着两者越相关;3)不了解算法,实际工作中你可能就真的完全沦为给算法打工;……其实我还
具体到八股本身,这里再说一下搜广推岗位秋招时常考的八股,我把它归为两大类:通用知识八股和搜广推八股。通用知识八股一般来说主要考察候选人机器学习、深度学习乃至计算机基础的基本知识,这个无论是哪个算法刚都有可能考察到,比如transformer原理系列八股,这些东西绝大部分都来源于能够从你学校学习或者自己自学的课程上面...
🔍字节跳动 - 搜广推 二分类任务中,常用的损失函数有交叉熵损失(Cross Entropy Loss)和均方误差损失(Mean Squared Error Loss),最后一层通常使用Sigmoid激活函数。为什么选择这些函数?它们在二分类任务中各有优势。🤔为什么二分类任务的预估值等于label的均值?当输入数据x相同,但label不同时,这个问题值得深思。📊回...
Eagle 算法策略平台是一个高度配置化和透明化的算法策略开发和部署平台。平台专为搜索、广告和推荐系统业务领域设计,通过实现搜广推全流程的配置化和透明化,简化算法策略的迭代流程,使得算法团队能够更加专注于策略的效果优化和业务目标的实现。平台提供了视图和工具,使算法团队能够直观地理解和监控流程中的每个环节(数据召...
当前,大家就讨论搜广推算法的异同。一提到搜索引擎优化,大家最先想到地往往是Google、百度这些巨头。它们利用搜索算法分析网页的内容以及相关性,从而将最适合用户需求的结果呈现在搜索页面的前列。这背后依赖着一套庞大的数学模型以及数据结构通过捕捉用户的行为数据、查询词的关联度、网页内容的质量等因素筛选出最为精准的...
在这里,我想分享一下我从零开始学习搜广推算法的经历,希望对同样想要转行的朋友们有所帮助。个人背景:985本硕,非科班出身,研究生一年级开始接触机器学习和深度学习,之前几乎没有任何编程基础。转行搜广推算法的路线: 研究生一年级: 这一年我过得比较悠闲,没有明确的目标,只是接触了一些深度学习和机器学习的基础知识。
今天老师给大家梳理了部分大厂搜广推算法岗面试真题,供各位同学参考学习。1.PPNet的核心思想是什么?为什么要 stop gradient ?什么时候不需要这样操作?2.多目标模型很容易遇到跷跷板问题或者两个 loss 数量级相差很大,优化速度差异太大,你知道有什么优化方法吗?3.NEG loss 和&nbs...
搜广推算法岗位对实习经历的重视,主要基于以下几个原因:1️⃣ 导师稀缺:在学校里,从事搜广推方向的导师较少,这使得学生除非自学,否则很难找到懂行的人。2️⃣ 依赖工业界数据:搜广推非常依赖真实场景下的工业界数据,只有在工业界才能最快获得经验和进步。3...
Gordon Lee学长的GitHub项目,收录了大量搜广推论文、业界实践文章,我觉得每个搜广推从业者都应该给他的项目star一下,我目前也还在学习中 阶段五:剑指秋招 如果你顺利把前四个阶段都做完了,有一两段含金量比较高的实习和项目,那么秋招拿到offer其实都是水到渠成的事情,都说算法岗秋招灰飞烟灭诸神黄昏,但是据我观察...