1.插值: 有时候我们采集到的数据都是以离散的点的形式存在的,只有在采样点上才有具体的值,在其他区域都没有值数据。此时就需要插值分析,将采样点的数值根据一定的算法,推算出其他未采样区域的数值。 插值分析的假定条件是空间上分布的现象是具有空间相关性的,也就是说距离近的要去趋向于具有相似的属性特征。 插...
数值分析点点滴滴www.zhihu.com/column/c_1358712114258018304 1. 引言 本章探讨的是如果有n个点 (xi,f(xi)) ,如何找到一个函数 φ(x) 去拟合 f(x) ,也就是精确地穿过这n个点。 f(x) 称为被插值函数 , φ(x) 称为插值函数 , xi 称为插值节点 (i=0,1,…,n), φ(xi)=f(xi) 称为插值...
通过上述类比很容易发现,接近采样点的点值相对于距离采样点较远的点,与采样点相似的可能性更大。这是插值的基础。点插值的典型应用是通过一组采样测量值创建一个高程面。地理统计分析还将提供大量的插值方法。 插值应用示例 以下为应用插值工具的一些典型示例。随附的插图显示的是采样点的分布情况和值以及通过它们生成...
插值分析概述 插值:用于根据采样点值创建连续(或预测)表面。(所有样本无法测量或成本太高,通过已有的样本预测其他空间情况) 插值分类 插值工具通常分为确定性方法和地统计方法。 确定性插值方法将根据周围测量值和用于确定所生成表面平滑度的指定数学公式将值指定给位置。 确定性插值方法包括:反距离权重法(inverse dista...
了解插值分析 1 为什么插值为栅格？插值之所以可称为一种可行的方案，是因为我们假设，空间分布对象都是空间相关的，也就是说，彼此接近的对象往往具有相似的特征。例如，如果街道的一边正在下雨，那么便可以充分肯定地预测街道的另一边也在下雨。而对于是否整个城镇都在下雨，则无法确定，同时也无法确定邻县的天气情况...
插值分析的实现流程 以下是插值分析的基本步骤: 每一步的代码实现 步骤1:数据准备 首先,你需要准备一些空间数据,这些数据可以是 CSV 文件或 Shapefile 格式。假设我们使用 CSV 文件,其中包含地理坐标和测量值。 步骤2:加载数据 使用Java 的BufferedReader类读取 CSV 文件。
数值分析复习(一)线性插值、抛物线插值 线性插值 数学上定义:线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式,其在插值节点上的插值误差为0; 在图片上,我们利用线性插值的算法,可以减少图片的锯齿,模糊图片; 线性插值的计算规则 假设我们已知坐标 (x0, y0) 与 (x1, y1),要得到 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在...
1、数值分析这门课就是来提高运算效率和降低误差的 2、有可靠的理论分析,能任意逼近并达到精度要求 3、 一、插值法 根据实验得到xi和yi数据(i=0,1,2...n) 我们不知道原函数f(x)具体是什么,则求一个近似函数n(x),插入一个xi,这个近似函数就是插值函数,原函数就是被插函数,误差函数(插值余项)就是近似...
求这个插值多项式的值可以通过递推一步一步的求 这样就实现了动态增删 可以看到计算ak需要计算(k-1)2次,那么牛顿插值法就是一个快速的计算方法 均差 一阶均差 f[x0, xk] = ( f(xk) - f(x0) ) / (xk- x0) 二阶均差 f[x0, x1,x2] = (f[x0, x2] -f[x0, x1] ) / (x2- x1)...
3.2 结果分析 从三种插值算法处理图像后的对比结果可知:最近邻插值法效果最差,有明显的锯齿状,且细节部分很不清晰。双线性插值效果其次,锯齿难以察觉,但是图像的边缘有轻微的模糊现象。立方卷积插值则是三种插值法中效果最佳的,它能克服前两插值法的缺点,产生比较清晰的图像边缘,计算精度较高。