1、压制幻觉提示词1 prompt：必须仔细校验无误以后再输出。这句提示词，可无缝接入所有Agent（智能体）的提示词规则，建议放在Attention（注意）或Output（输出）标签进行强调，可以进一步压制AI的幻觉。2、压制幻觉提示词2 技巧：多用Improtant。可在Role（角色）、Constrains（约束）、Attention或output标签，多用Improt...
写提示词时,尽量写的详细、清晰。把大模型想象成一个实习生,如果 不说清楚,实习生不知道具体要做什么。 2、用分隔符 来分隔提示词 的不同部分 可选的分隔符有三引号(''')、XML 标记(<element> </element>)、章节标题等。 使用分隔符能有效的消除的歧义,让大模型能够更准确的理解我们的意图。 来看一个总...
6 使用分隔符 提示词非常复杂时 ★★★ 7 自我循环 写提示词没有思路时 ★★★ 8 明确告诉AI需要的答案字数/数量 对结果有特定要求时 ★★★ 一、Role (赋予角色) 在提示词的起始阶段,为AI设定特定的角色,使其能够以该角色的身份来执行任务。例如,通过使用这样的公式:“你是一位拥有XX年经验的资深XX行业...
其实写好提示词的关键与你的知识储备密不可分,如果对领域知识掌握的不够,也很难写出清晰具体的提示词。 对于AI生成的内容,我们要仔细甄别。提示词不清晰可能导致AI出现幻觉,从而产生不准确甚至错误的信息。因此,除编写清晰具体的提示词外,还要特别注意多方验证AI生成...
安全——道路千万条,安全第一条。提示不规范,ai两行泪 变通——条条大路通罗马 迭代——不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海 1. 聚焦——紧紧盯住一个目标 提示词的目标任务只有一个,可以充分的调动资源去完成,就像一个人集中精力干一件事情,比并行干多件事情成果要好一样。
一、提示词（Prompt）与提示词工程（Prompt Engineering）的异同 在探讨提示词的应用之前，我们首先需要澄清提示词（Prompt）与提示词工程（Prompt Engineering）这两个概念的区别与联系。这两者在AI大模型项目中常常被混淆，但实际上，它们在实践中的应用有着显著的差异。概念层面：提示词（Prompt）被定义为一种注入式...
模块化提示词设计（MPD）是通过将提示词分解为多个模块，组织信息使其遵循特定的模式和规则，从而方便有效地理解和生成复杂的输出。MPD 方法可以显著提高 ChatGPT 的输出质量和一致性。就像你在搭建一个积木城堡，每块积木都有它特定的位置和作用。角色/目的/步骤/规则/初始化/输入示例/输出示例 ① 完整内容 Role：...
8、格式化提示词：为了提升大模型处理复杂任务时的准确性和效率，可以使用高度结构化的指令格式。通过精心设计的分隔符，如“#Instruction#”“#Example#”和“#Question#”，可以清晰地划分出说明、示例、问题及上下文等关键部分，使模型更容易理解和执行。9、明确角色：在提示中为模型分配一个明确的角色或任务。如：...
stable diffusion 对提示词的潜规则。 参数的定义和模型的应用。 提示词的高级技巧 A4000,Stable-Diffusion-WebUI 原创生成 接下来作者将通过一个实际案例来介绍一下如何清晰又高效的书写提示词。 注:为了保障案例的准确性,作者将使用同一大模型,同一参数进行介绍,可能导致部分图的细节可能出现崩图的现象。