首先,明确性是提示词优化的基础。含糊不清的提问往往导致模型输出偏离预期。例如,相比“介绍一下电脑”,使用“详细说明笔记本电脑的工作原理”更能引导模型提供具体信息。其次,结构化提示词有助于模型捕捉逻辑关系。通过分步骤提问,如“先解释量子计算基础,再探讨其应用前景”,模型能按顺序输出条理清晰的内容。此外,...
理解了LLM的工作原理后,我们就能更好地编写提示词。提示词的本质是为LLM提供充足的背景和上下文信息,使其能生成更符合我们需求的文本内容,而好的提示器可以在有限的文本中提供更多有效的上下文,触发模型更多的参数,从而能得到更丰富多样更优质的结果。接下来,让我们探讨几个常见且有效的提示词技巧。 角色的重要性 许...
为了提高效率并优化生成结果，团队研发了PAE方法，这一方法的关键在于采用了动态提示（Dynamic Prompts）。首先是为用户输入的简短提示词扩充出更多修饰词，其次是通过动态调整新添加的修饰词的权重和注入时间步，自动细化优化文本提示，从而更精准地控制图像生成过程。1、Dynamic Prompt的定义 具体来说，团队定义了一种新...
理解了LLM的工作原理后,我们就能更好地编写提示词。提示词的本质是为LLM提供充足的背景和上下文信息,使其能生成更符合我们需求的文本内容,而好的提示器可以在有限的文本中提供更多有效的上下文,触发模型更多的参数,从而能得到更丰富多样更优质的结果。接下来,让我们探讨几个常见且有效的提示词技巧。 角色的重...
我们开发了一款提示开发工具，用于生成结构化、指令清晰的提示词，AI真正听懂人话。功能主要有提示词生成与提示词优化两大模块。提示词生成 第一步：简单输入你的需求描述，点击AI生成提示词。如：专门为外卖平台用户生成高质量好评内容的专家，帮助用户获得代金券奖励 第二步：测试和精调提示词 生成的提示词可一键...
有的 CMU 团队提出了一种新策略：用 ChatGPT 等大语言模型自动优化提示词。像提示词工程师利用反馈改进提示词一样，CMU 的方法将正负反馈交给 ChatGPT，以更高效地调整提示词，具体过程如图所示：这种优化过程类似于机器学习中的“爬山法”（hill-climbing）策略，不同之处在于大语言模型可以自动分析提示词表现，从...
据了解， OpenAI在10月11日 更新了提示词优化功能 Playgound，新增引入“元提示”（meta-prompt）工具。“元提示”（meta-prompt）工具主要帮助用户更高效地创建、改进针对大型语言模型（LLMs）的提示，节省开发高质量 AI 提示的时间。OpenAI 表示，“元提示”结合了实际应用中的最佳实践和经验，旨在为用户提供快速的...
提示词优化（Prompt Engineering）是一种通过精心设计输入提示词来引导模型生成期望输出的技术。简单来说，就是通过调整输入文本的前缀或上下文，来影响模型的生成结果。这种方法在提升AI对话系统的准确性和相关性方面具有显著效果。具体而言，提示词优化可以从以下几个方面入手：1. **明确性**：在设计提示词时，应尽量...
首先，让我们来了解提示词的定义。提示词是您与AI交流的起点，它相当于您给AI的指令，告诉AI您期望得到什么样的结果。一个出色的提示词应当清晰、简洁且具体，以确保AI能够准确把握您的需求，进而产出符合您期望的答案。其次，优化提示词至关重要。通过优化，我们可以让AI更深入地理解您的需求，从而生成更贴切的结果...