• Prefix-Tuning• Prompt-Tuning• P-Tuning• P-Tuning-v2 CV中基于Prompt的fine-tuning 分类 Visual Prompt Tuning[8]Visual Prompt Tuning • VPT-Shallow • VPT-Deep VPT Results 持续学习 Learning to Prompt for Continue Learning[9]引入一个 prompt pool，对每个 input，从 pool 中取出与其...
Prompt Tuning是NLP里面对Large Language Model进行微调的一种技术,通过在输入的Token添加一些可以学习的Token,而保持模型大部分参数不变,可以将预训好的大模型迁移到特定的任务场景中,在提高LLM的泛化性的同时也会较少微调的成本。 《Visual Prompt Tuning》是将Prompt Tuning用在视觉任务中的一个工作,是Cornell Unive...
关系识别:在...工作(关系) 描述总结:John Smith是微软研究院的一名软件工程师,他一直在从事与人工智能相关的新项目。 SUMMARIZE_PROMPT = """You are a helpful assistant responsible for generating a comprehensive summary of the data provided below.Given one or two entities, and a list of descriptions,...
2. Soft Prompt-Tuning作为语义链接 模态内容不可避免地包含任务无关的冗余,他们不仅会影响CF任务,还会加重过拟合。此外,多模态建模和u-i交互建模之间巨大的语义gap还会影响真实用户偏好的学习。soft prompt-tuning被引入来解决这个问题。具体地,为了从模态中抽取协同信号, prompt p被整合到多模态老师的feature编码层R...
他推荐如果想深入了解提示策略应该研究微软的Medprompt《Can Generalist Foundation Models Outcompete Special-Purpose Tuning? Case Study in Medicine》。Medprompt不仅用多策略Prompt解决实际问题,更是让专有模型微调和提示工程的性能进行了正面交锋。 图片由小鱼提供 ...
这个视频通过通俗易懂的例子带你轻松了解这些大模型的行业黑话,看完你也是专家! (扫描视频末二维码获取大模型术语总结脑图 ^_^) 大语言模型 (LLM) 科技 计算机技术 fine tune 提示词工程 词向量嵌入 向量工程 微调工程 精调工程 embedding fine-tuning prompt...
通俗易懂理解大模型的6大核心技术 #大模型 #Prompt #提示词工程 #RAG #Finetuning #微调 #FunctionCalling #函数调用 #Agent #AI @玄姐谈AGI - 玄姐谈AGI于20240915发布在抖音,已经收获了13.8万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
用好大模型的第一个层次,是掌握提示词工程(Prompt Engineering),将自己的想法通过提示词传达给大模型,获得期望的输出。写好提示词,是需要掌握一些技巧,才能将自己的想法完整的传达给大模型。用好大模型的第二个层次,是大模型的微调(Fine Tuning),这也是这篇内容的主题。#ai#人工智能#chatgpt#大模型#微调...
让大模型“学习”到我们的私有知识并且应用,通常有三个方法: Prompt engineering 提示词工程 Knowledge base embeddings 外部知识库嵌入 Fine-tuning 微调 #chatgpt #每天学习一点 - 笨蛋李大河于20230902发布在抖音,已经收获了6734个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Prompt-tuning 提示学习的本质以及与其他学习方法的对比 参考文献 参考资料 前言 Self-Attention 和 Transformer 自从问世就成为了自然语言处理领域的新星。得益于全局的注意力机制和并行化的训练,基于 Transformer 的自然语言模型能够方便的编码长距离依赖关系,同时在大规模自然语言数据集上并行训练成为可能。但由于自然语言...