思维链(Chain-of-Thought)提示将多步骤问题分解为若干中间步骤,使 LLM 能够解决零样本或少样本提示无法解决的复杂推理任务。 基于CoT 的自一致(Self-Consistency)提示是一种先进的提示技术,它为 LLM 提供多种推理路径,然后在生成的响应中选择最一致的答案。 最近,一种新的职位“提示工程师”在科技媒体上引起了轰动...
思维链(Chain-of-Thought)提示将多步骤问题分解为若干中间步骤,使 LLM 能够解决零样本或少样本提示无法解决的复杂推理任务。 基于CoT 的自一致(Self-Consistency)提示是一种先进的提示技术,它为 LLM 提供多种推理路径,然后在生成的响应中选择最一致的答案。 最近,一种新的职位“提示工程师”在科技媒体上引起了轰动...
思维链(Chain-of-Thought)提示将多步骤问题分解为若干中间步骤,使 LLM 能够解决零样本或少样本提示无法解决的复杂推理任务。 基于CoT 的自一致(Self-Consistency)提示是一种先进的提示技术,它为 LLM 提供多种推理路径,然后在生成的响应中选择最一致的答案。 最近,一种新的职位“提示工程师”在科技媒体上引起了轰动...
提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(Large Language Model, LLM)用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。 提示工程相比较于微调(Fine-tuning)的成本和复杂度更低,但是不能对模型本身的能力进行优化,...
大多数的提示工程技术解决了两个问题:幻觉和解决数学及常识任务。有特定的技术旨在减轻提示劫持,但这是一个单独讨论的话题。 常见规则 在讨论具体技术之前,让我们谈谈提示的常见规则,这将帮助你写出清晰和具体的指令: 1.准确地说明要做什么(写作、总结、提取信息),2.避免说明不要做什么,而是说明要做什么,3.具体一...
提示工程从根本上来说是不断做实验改变提示内容,以了解提示的变化对模型生成内容的影响,因此这一学科不需要高等级的技术背景,只需一点好奇心和创造力即可。 此外,提示工程不仅仅是高薪程序员的职责。我们认为,每个使用 LLM 的用户都可以,而且应当成为一名提示工程师。最基本的原因是,提示工程将为 LLM 的输出带来更...
大语言模型(LLMs)在许多不同的自然语言处理(NLP)任务中表现出色。提示工程需要编写称为提示的自然语言指令,以结构化方式从LLMs中提取知识。与以往的最新技术(SoTA)模型不同,提示工程不需要根据给定的NLP任务进行广泛的参数重新训练或微调,因此仅依赖于LLMs的嵌入知识。
提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(Large Language Model, LLM)用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。 研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理能力。开发人...
提示工程（Prompt Engineering）是一种针对预训练语言模型（如ChatGPT），通过设计、实验和优化输入提示来引导模型生成高质量，准确和有针对性的输出的技术。在自然语言处理领域，随着深度学习技术的不断发展，预训练语言模型（如BERT，GPT等）已经取得了显著的进展，大大提高了多种自然语言处理任务的性能。虽然这些模型...
大型语言模型正在变成人工智能世界的主导技术。近些年高速发展的模型主要基于仅解码器 Transformer 的变体，比如 GPT、PaLM 或 LLaMA。而在解决不同的 LLM 任务时，prompt 工程设计是一种能高效利用资源的方法。简单来说，就是在发送给 LLM 的输入中包含对任务的描述。如果能以适当的形式描述该任务，那么 LLM 就能...