【单选题】关于KNN与K-means算法描述正确的是()。A. KNN是分类算法,K-Means是聚类算法B. 它们都是监督学习C. 都是在数据集中找离它最近的点D. 都
关于KNN与k-means算法,描述正确的是()A.KNN是分类算法,k-means是聚类算法B.它们都属于有监督学习算法C.都是在数据集中找离它最近的点D.都有明显的前
下面描述属于K-means聚类算法特点的有___。 A. 算法迭代执行 B. 需要初始化聚类质心 C. 数据需要带有分类标签 D. 需要事先确定聚类数目
下列四个选项中,关于K-Means的描述说法正确是的是哪个?A.K-Means是有监督学习B.K-Means是分类算法C.K-Means中的K可以通过肘部法则选择D.K-
E. :本品含附子,不宜过量、久用 查看完整题目与答案 参考解析: KMeans聚类和KNN分类都只能处理数值型数据 AI解析 重新生成最新题目 【单选题】如果将人眼比作照相机的话,则相当于暗盒的是( )。 查看完整题目与答案 【单选题】道德是人类社会生活中依据社会舆论、( )和内心信念,以善恶评价为标准的意...
百度试题 题目算法原理描述 A. ID3决策树算法 B. K-近邻分类算法 C. K-means聚类算法 D. 凝聚型层次聚类算法 相关知识点: 试题来源: 解析 D.凝聚型层次聚类算法 反馈 收藏
聚类分析的描述错误的是( ) A. 基于“物以类聚,人以群分”思想 B. 采用样本间距离度量相似性,将数据分类划分到已有类别 C. k-means算法适合于非此即彼的聚类分析方法 D. 对于有层级关系的样本,可以采用自底向上的凝聚式层次聚类分析方法 相关知识点: 试题...
聚类分析的描述错误的是()。A.基于“物以类聚,人以群分”思想B.采用样本间距离度量相似性,将数据分类划分到已有类别C.k-means算法适合于非此即彼的聚类分析方法D.
关于数据挖掘常用算法的正确描述有哪些?( )A.属于无监督的常用算法是决策树、KMEANSB.决策树算法可以用来分类,也可以用来预测C.贝叶斯算法是一种利用概率统计进行分类的算法D.关联规则分析常用的算法是支持向量机相关知识点: 试题来源: 解析 B,C 反馈 收藏 ...
关于KNN与K-means算法描述正确的是() A.KNN是分类算法,K-Means是聚类算法B.它们都是监督学习C.都是在数据集中找离它最近的点D.都有明显的前期训