一、掩膜数据处理的概念 掩膜数据处理是一种常见的地理信息处理方式,其基本思想是通过将一些区域或者要素进行掩膜,来排除掉不需要的信息,从而更加精确地进行数据分析和处理。掩膜数据处理在地图绘制、遥感影像处理等领域广泛应用。 二、国产掩膜数据处理工具的特点 近年来,国产掩膜数据处理工具逐渐崭露头...
2.1 提取感兴趣区:用预先制作的感兴趣区掩膜与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图像值都为0; 2.2 屏蔽作用:用掩膜对图像上某些区域作屏蔽,使其不参加处理或不参加处理参数的计算,或仅对屏蔽区作处理或统计; 2.3 结构特征提取:用相似性变量或图像匹配方法检测和提取图像中与掩膜...
当需要使用地球掩膜数据时,可以通过 @earth_mask_rru[_reg] 的形式调用。其中 rru 是网格文件的分辨率代码(上表第一列),reg 是要使用的配准方式代码(上表第二列)。配准方式代码是可选的,若不指定,则默认返回像素配准的网格数据。如果命令中使用了 -R 选项,则只会读取该区域内的掩膜数据。
举个例子:当用某个尺寸比如3*3大小的模板进行均值滤波处理时,掩膜边缘的滤波模板中存在处于掩膜外的数据,这些数据会引入很大的误差;又或者,在进行FFT(傅里叶变换)时,掩膜外的数据通常置0处理,那么掩膜边缘的数据会有很大的突变,这些都会使频域的信息受到影响,在反傅里叶变换后,引入较大的边缘高频误差或吉布斯噪声...
(54)发明名称掩膜数据、掩膜数据的处理方法及系统(57)摘要本发明提供了一种掩膜数据、掩膜数据处理方法及系统,方法包括:将版图中的图层数据划分为若干区块,每个区块包括一个编号;将各区块的编号及对应的映射边界图形信息形成一组数据存储;解析提取不同编号对应区块内的版图数据并执行预先设定的数据处理程序,对每个区块...
Clip Raster by Mask Layer和ArcGIS的按掩膜裁剪工具类似 速度很快,可以用于数据量较大的多波段数据的裁剪 常见的栅格格式几乎都支持,比ArcGIS适用范围广,NetCDF(nc)数据支持,HDF数据貌似部分支持,记不太清了 Clip Raster by Mask Layer 常见问题 QGIS的这个裁剪对矢量数据要求比较高,有时候会报错,一般是矢量有几何...
方法及装置,涉及数据处理领域,该方法包括:响应于接收到掩膜数据处理请求,获取待处理的多种格式的掩膜数据文件;将所述多种格式的掩膜数据文件分别进行解析,以确定所述掩膜上的所有图像单元的参数信息,其中,所述参数信息包括坐标点信息、分辨率及层级信息;将所述掩膜上的所有图像单元的参数信息存储到内存中对应的数据单元...
import gdal #基准数据 ref_file = r"D:\微信公众号\掩膜\基准数据.tif" #待匹配数据 pend_file = r"D:\微信公众号\掩膜\待匹配数据.tif" # 结果文件 outfile = r"D:\微信公众号\掩膜\匹配后数据.tif" ref_ds = gdal.Open(ref_file) base_xsize = ref_ds.RasterXSize base_ysize = ref_ds...
【粤芯半导体技术股份有限公司招聘信息】诚聘【掩膜数据高级/主任工程师(Tapeout)】年薪15-30k,粤芯半导体技术股份有限公司公司规模1000-2000人,经验:6年以上,学历: 本科,猎聘祝您顺利获得粤芯半导体技术股份有限公司掩膜数据高级/主任工程师(Tapeout)职位.
对全球数据掩膜的重要性 鉴于很多数据如CRU、GLDAS、TerraClimate、GLASS数据等都是全球NC数据,如何利用Python对这些数据进行裁剪,得到属于自己研究区范围的数据一直困扰着许多人。 在这里我的思路: 1.利用全球和研究区的shp文件进行拼接 2.将shp转变为研究区属性为1,区以外为0的Raster文件 ...