掩膜的概念之前在传统图像处理中用的比较多,而进来深度学习中比较火热的如:(1) 自监督中用 mask 做一些 类似 "完形填空" 的数据增强;(2) swin transformer 等新模型中对于 mask 的一些应用等。以上可以看出 mask 在深度学习领域也能发展重要作用。为了更好的表达,这里我们用传统图像处理的方式来介绍 mask 和 R...
什么是掩膜(mask)数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程,在半导体制造中,许多芯片工艺步骤采用光刻技术,用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜(也称作“掩模”),其作用是:在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖,继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。 图像掩膜与其类似,用选定的图...
一、掩膜在数字图像处理中的应用 掩膜在数字图像处理中是一个重要的概念,它通常为二维矩阵数组,有时也用多值图像。掩膜被用于结构特征提取,通过相似性变量或图像匹配方法检测和提取图像中与掩模相似的结构特征。此外,掩膜还被用于制作特殊形状的图像,...
计算机图形学(1)———图像的掩膜处理 【目的】:图像掩膜的目的很单纯,亮的地方变亮一些,暗的地方变暗一些,公式如下 其实这个公式没什么意思,如果你有好的idea也可以,我们每次定位到中心5的那个地方,乘上5倍,然后减掉周围的像素值,举一个例子,中心是10,上下左右分别是20,30,40,50,你应用公式之后得到的是一个...
1.3.3 矩阵的掩膜操作 掩膜(mask):用选定的图像、图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程。数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用多值图像,图像掩模主要用于: ①提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,...
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1 本文以下图为例，构造掩膜。2 先把图片转化为灰度图，并把灰度图转化为三通道图像，使得每一个像素的R、G、B数值相等。3 用红色笔在背景区域画一些线条，用绿色笔在前景区域花一些线条。4 把红色区域变为白色，其余区域变为黑色，就得到背景像素的掩膜。注意，红色区域像素的R值较大，可以有效的区别于灰度...
像素范围的处理 saturate_cast<uchar>, 确保RGB值 范围在0~255之间。 saturate_cast<uchar>(-100) 返回0; saturate_cast<uchar>(288) 返回255; saturate_cast<uchar>(100) 返回100; 知识点3: 掩膜操作---提高图像的对比度 ***///---功能:自己写函数 实现 图像的掩膜操作---#include <opencv2/opencv....
遮挡掩膜的原理很简单,首先创建一个和图片同样大小的全黑图像,再把需要显示的区域像素改成白色,最后使用CV2.add叠加image和mask就可以实现图像的遮挡显示。 作者:奈何缘浅wyj 链接:https://juejin.cn/post/6886732020085424136 来源:掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
选择掩膜区域 选择(白色无黑色掩膜的区域)即需要显示的位置 mask[100:480, 140:500] =255 # 高起始:高结束, 长起始:长结束 ,且左上角为起始点 1. 合成图像 将两个图像做and操作: res = cv2.bitwise_and(img, mask) 1. 完整代码 img = cv2.imread("opencv/ball.png") ...