另外,大模型强大的生成能力可以生成任何形式的符号序列,借助外界的工具(比如机械臂),大模型还能制造“新产品”,这一能力同样可以用到推荐系统中:在新闻推荐中,大模型可以将海量发生的事件进行原子化、然后进行重组,以你感兴趣的叙述方式展现给你,为你“创造”新的信息;大模型还可以基于用户的偏好,为用户设计喜欢的“...
图书 > 计算机与互联网 > 人工智能 > iTuring > 推荐系统:算法、案例与大模型(图灵出品) 自营 人民邮电出版社京东自营官方旗舰店 推荐系统:算法、案例与大模型(图灵出品) 刘强著 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持
近日,达观数据联合达观数据高级技术顾问刘强出版大模型推荐领域专著《推荐系统算法、案例与大模型》,本书内容为读者呈现B端高频规则和策略,深入算法工程本质,手把手实操项目代码,以及达观数据真实行业案例,也讲述了大模型时代下的推荐系统如何发展,推荐系统未来的发展趋势等。 4月11日(本周四)晚上20点达观数据CSO刘江贤,...
《大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析》主要分为3 部分。第1 部分简单介绍大模型相关技术,包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。第2 部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4 种范式——生成范式、预训练范式、微调范式、直接推荐范式,并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现...
库存请登录后刷新查看 目前缺货 服务正品保证七天无理由退换货赠送67积分 商品详情 包装:平装 出版社:电子工业 ISBN:9787121488474 作者:刘强| 页数:280 出版日期:2024-10-01 印刷日期:2024-10-01 开本:16开 版次:1 印次:1
《大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析》主要分为3 部分。第1 部分简单介绍大模型相关技术,包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。第2 部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4 种范式——生成范式、预训练范式、微调范式、直接推荐范式,并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现...
大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析 作者:刘强| 出版社:电子工业 定价 89.00 售价 ¥66.75 配送至 浙江杭州 免邮费 销量 请登录后刷新查看 库存 请登录后刷新查看 目前缺货 收藏 服务 正品保证 七天无理由退换货 赠送67积分 ...
《推荐系统：算法、案例与大模型》是2024年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 互联网上信息庞杂，信息生产者很难将合适的信息传送至合适的用户，同时用户也很难从海量信息中获取其感兴趣的内容。推荐系统能够将信息生产者和用户链接起来，帮助平台解决需求和资源匹配的难题。本书覆盖推荐系统在行业应用中涉及的召回算法...