三、高性能算法:大模型的智慧大脑 有了强大的算力和丰富的数据,大模型还需要一个智慧的大脑来指挥这一切——那就是高性能算法。这些算法如同模型内部的指挥官,负责将海量的数据转化为有价值的信息,将复杂的计算任务简化为可执行的指令。 高性能算法的创新性和有效性,直接决定了大模型的性能上限。它们能够捕捉数据中...
随着大模型深入发展，在总量上，数据需求早已从TB级跃升到PB级，需要的“池子”越来越大；而同时，对数据类型的需求又极大丰富，单一文本的模态之外，图片、视频、语音等多模态数据爆发，数据需求越来越复杂，这些都考验着存储的承载力，以及如何在训练、应用过程中更好地与算力、算法协同工作。这期间，诸多难题出现，...
科大讯飞董秘：您好，算法、算力、数据均为大模型发展的关键要素，讯飞拥有深厚的积累。1、在核心算法方面，科大讯飞依托全国唯一的“认知智能全国重点实验室”，在深度神经网络算法方面拥有长期扎实研究基础，已广泛应用于科大讯飞的语音识别、图文识别、机器翻译等任务并达到国际领先水平。5月6日发布的讯飞星火大模型，...
在算法都是基于公开大模型微调、走向收敛，算力主要依靠英伟达、昇腾等提供资源（意味着与企业的预算能力挂钩，企业能主动做的并不多）的情况下，数据已经成为AI大模型的差异化变量，优质数据越多，模型效果越好，数据规模和质量决定AI智能的高度。与此同时，AI大模型迭代加速，从单模态到多模态对数据的要求并非简单的...
大模型时代即是数据要素时代,存储作为载体的价值彰显 毫无疑问,大模型对算力、算法、数据的需求都在急速提高。 市场研究统计,过去五年,大模型参数增加2000倍,所需计算能力增加5万倍,对数据存储需求增加10万倍,连带网络带宽需求增加8000倍。 大开大合大需求,需要大设施、大投入。
从元脑生态的蓬勃发展，以及浪潮信息在算力、算法、数据、互联方面的技术创新与突破，都离不开其此前的布局。面向大模型应用落地的狂飙突进，浪潮信息率先在算力、算法、数据、互联方面实现了技术创新与突破，并且能切中企业用户的真实痛点发布系列工具，都离不开其此前的技术研发与生态建设布局。浪潮信息在大模型算法...
大模型时代即是数据要素时代,存储作为载体的价值彰显 毫无疑问,大模型对算力、算法、数据的需求都在急速提高。 市场研究统计,过去五年,大模型参数增加2000倍,所需计算能力增加5万倍,对数据存储需求增加10万倍,连带网络带宽需求增加8000倍。 大开大合大需求,需要大设施、大投入。
中美两国在领先科技AI大模型领域，正在展开激烈的科技竞赛。未来的决胜因素，定格在算法、算力和数据三个具体赛道。一直以来，大量业内人士更关注算法、算力因素。原因不难理解，算法是硬核科技，中国落后美国至少半年以上；算力背后是芯片竞争，中国是被规则限制的一方，未来得靠自力更生。然而，随着时间推进，数据的重要...
大模型的基础要素由算法、算力和算料(数据)构成,其中算料是训练大模型的重要资源。目前,高质量数据是大模型发展的稀缺要素,直接影响大模型在垂直行业的落地效果。结合优质数据的大模型在产业化落地过程中将衍生更多垂直场景需求,为行业带来新的增长空间。 在数据积累端,公司SDK累计安装量突破1,000亿,再创新高,数据...