1262推荐系统 技术、评估及高效算法.pdf,I第一部分 Recommender Systems Handbook,Second Edition 推荐系统技术 第2章基于邻域的推荐方法综述 第3章协同过滤方法进阶 第4章基于内容的语义感知推荐系统 第5章基于约束的推荐系统 第6章情境感知推荐系统 第7章推荐系统中的数
第二部分(第8～12章)概述已用于评价推荐质量的技术和方法,涉及推荐系统设计与实践方面;描述设计和实施推荐系统的注意事项;为选择更合适的算法提供准则,另外评估用于开发推荐系统的方法、挑战和评测指标。 第三部分(第13～17章)讨论推荐系统如何呈现、浏览、解释和可视化等若干问题,这一部分讨论的技术使推荐过程更加结构...
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资源名称:推荐系统 技术、评估及高效算法 PDF 作者简介: 弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci),意大利博尔扎诺自由大学计算机科学副教授。目前他的研究兴趣包括推荐系统、智能接口、移动系统、机器学习、案例推理、信息和通信技术在旅游中的应用。他是《Journal of Information Technology and Tourism》杂志的编委,还是ACM和IEEE...
本书由五部分组成:推荐系统的技术、评估、应用、人机交互及高级话题。第 一部分展示了如今构建推荐系统的流行和基础的技术,如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法。第二部分主要关注离线和真实用户环境下用于评估推荐质量的技术及方法。第三部分包括了一些推荐技术多样性的应用。首先简述了与工业...
推荐系统: 技术、评估及高效算法(原书第2版)pdf电子书 只看楼主收藏回复 加dianzishu521 中级粉丝 2 送TA礼物 1楼2021-01-27 21:21回复 百度小说人气榜 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频!贴吧页面意见反馈 违规贴吧举报反馈通道 贴吧违规信息处理公示...
[PDF电子书]推荐系统:技术、评估及高效算法 电子版 本书可分成五部分,共25章。第1章是概述,系统介绍推荐系统的概念、功能、应用领域以及当前应用过程中遇到的问题与挑战。 第1部分(第2～7章)介绍当前构建推荐系统最普遍使用的技术,如协同过滤、基于内容的数据挖掘的方法、上下文相关的方法等。