第1章推荐系统概述 ··· (更多) 丛书信息 ··· 计算机科学丛书(共619册),这套丛书还有 《并行程序设计导论》《无线传感器网络》《模型检测量子系统:原理与算法》《Intel微处理器》《软件项目管理》等。 喜欢读"推荐系统:原理与实践"的人也喜欢 ··· 推荐系统 8.6 统计推荐系统 应用随机过程(第...
另外,这里只看到了离线的部分,通常推荐还需要结合实时的部分,比如用户当前搜索的条件、地理位置、时间季节等,进行实时的跟踪推荐。 这样一个推荐系统的架构就完成了。 注意的问题 首先,就是判断你的数据量是不是需要降维,如果数据量很小,降维后推荐的效果未必好; 其次,数据最初的调查非常重要。比如有多少用户、有多...
深入理解推荐系统:阿里DIN原理与实践 python 文章首先介绍了现有的点击率 (CTR) 预估模型大都满足相同的模式: 先将大量的稀疏类别特征 (Categorical Features) 通过 Embedding 技术映射到低维空间, 再将这些特征的低维表达按照特征的类别进行组合与变换 (文中采用 in a group-wise manner 来描述), 以形成固定长度的...
模型;接着重点介绍推荐系统的4层级联架构,包括召回、粗排、精排和重排,以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理;紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用,具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践;最后从不同角度审视推荐系统,介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践。
本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识;然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型;接着重点介绍推荐系统的4层级联架构,包括召回、粗排、精排和重排,以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理;紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用,具体介绍阿里巴巴、...
图书 > 计算机与互联网 > 操作系统 > 机工出版 > 推荐系统:原理与实践 自营 机械工业出版社京东自营官方旗舰店 Charu,C.,Aggarwal著,王宏志译 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持
二、原理 整体框架 我们先来看一下推荐系统的整体框架: 整个流程可以描述为: 1.检查用户历史行为数据 2.使用matching module产生候选ads。 3.通过ranking module做point-wise的排序,即得到每个候选ads的点击概率,并根据概率排序得到推荐列表。 4.记录下用户在当前展示广告下的反应(点击与否),作为label。
模型;接着重点介绍推荐系统的4层级联架构,包括召回、粗排、精排和重排,以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理;紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用,具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践;最后从不同角度审视推荐系统,介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践。
二、DIEN模型原理 2.1 模型总体结构 我们先来对比一下DIN和DIEN的结构。 DIN的模型结构如下: DIEN的模型结构如下: 可以看到,DIN和DIEN的最底层都是Embedding Layer,User profile, Target AD和Context feature的处理方式是一致的。不同的是,DIEN将user behavior组织成了序列数据的形式,并把简单的使用外积完成的activati...