保留用户：提高推荐质量，让用户对该系统产生依赖。研究内容和方向 推荐技术研究 实时性研究 推荐质量研究 多种数据多种技术的集成 数据挖掘技术的应用（关联规则挖掘、序列模式挖掘、聚类分析、贝叶斯分类）用户隐私保护研究推荐系统可视化研究（可视化研究和推荐结果解释研究）推荐算法主要...
定义：个性化推荐算法是一种基于用户行为和偏好数据的算法，通过分析用户兴趣和需求，为用户提供个性化的 内容推荐。分类：个性化推荐算法可以分为基于内容的推荐、协同过滤推荐和混合推荐等类型。常见算法介绍 算法优缺点分析 优点：能够根据用户兴趣和行为提供定制化推荐，提高用户满意度和忠诚度 缺点：可能引发信息过载，...