因果推断在推荐系统中的应用已有大量实践,其收益非常多。因果推断可以帮助推荐系统理解数据背后的机制,提高模型的可解释性、可迁移性、鲁棒性和公平性等方面,缓解数据偏差、数据缺失、数据噪声等基本问题,还可以实现一些超越精度的目标,例如多样性、可控性、用户满意度等。 为推动推荐系统与因果推断的实践发展,DataFunSumm...
📍全面的算法汇总:汇集了各种因果推断算法,从基础到高级的知识,如:因果图、因果森林、因果Boost等多种算法和模型,都是用Python实现的,非常适合实践操作。📍实用的工具和库:可以找到各种编程库和工具,帮助你在项目中实现因果推断,提升实践能力。📍代码示例:每个算法都有详细的代码示例,让你可以边学边练,加深理解...
1. 职位:蚂蚁集团、广告技术--算法 2. 职责:承担广告主拉新/投中诊断优化建议职责 3. 算法:广告/推荐算法/因果推断算法/可解释模型 4. 地点:杭州/上海 陈先生本月活跃 蚂蚁集团·算法工程师 竞争力分析 加载中... 个人综合排名:在 人中排名第
推荐系统相关经验 因果推断 机器学习 这里是滴滴核心的算法团队MPT(交易市场技术部),负责核心的网约车交易算法、供需调节算法和用户增长算法研发。团队肩负网约车核心商业指标优化的重任,长期致力于通过网约车的交易机制设计迭代、算法与系统建设,持续提升平台交易匹配与供需调节效率,驱动业务增长,创造更多用户价值。 职位...
1. 从因果推断的理论框架理解推荐系统偏置问题产生的本质原因; 2. 利用逆倾向性得分加权、双稳健学习和多稳健学习等技术解决推荐系统的偏置问题; 3. 基于因果推断的纠偏算法在工业界产品的实际应用。 林肖 快手 高级算法专家 个人介绍:林肖本科就读于清华大学自动化系,后于清华大学交叉信息研究院取得博士学位。毕业后...
包括供需调节/供需预测/流量分发/司乘推荐 等核心算来自BOSS直聘法的设计与开发,提高交易效率及平台用户体验 ; 2. 搭建基础的用户及供需的建模、交易问题诊断,为策略、运营、产研团队提供可靠的技术支撑及机会挖掘,支撑业务高速发展; 3. 技术栈为机器学习、运筹优化、推荐算法、因果推断、强化学习等,结合来自BOSS直聘...