模型训练后会保存在文件系统中,随着训练处的模型效果不断提升,可能会产生新版本的模型,并存储在文件系统中,并由一定的模型版本管理协议进行管理,之后模型会通过服务系统部署上线,推理系统首先会加载模型到内存,同时会对模型进行一定的版本管理,支持新版本上线和旧版本回滚,对输入数据进行批尺寸(Batch Size)动态优化,并...
之后模型会通过服务系统部署上线,推理系统首先会加载模型到内存,同时会对模型进行一定的版本管理,支持新版本上线和旧版本回滚,对输入数据进行批尺寸(Batch Size)动态优化,并提供服务接口(例如,HTTP,gRPC等),供客户端调用。用户不断向推理服务系统发起请求并接受响应。除了被用户直接访问,推理系统也可以作为一个微服务,被...
MixQ同时量化权重和激活，使用低精度张量核心（INT8/INT4 Tensor Core）实现推理加速；同时，MixQ提取激活中少量的离群值，使用高精度张量核心（FP16 Tensor Core）保持推理准确性，通过系统优化掩盖高精度访存开销。不仅保持推理的准确性，而且通过使用低精度算力有效提升吞吐，充分发挥硬件计算潜力（图1）。同时，研究...
Request Manager:负责接收用户请求,动态地将其分成 Batch,然后将这些 Batch 分配给 GPU 实例上运行的推理实例,并收集推理实例生成的输出,将结果发送回用户。 Instance Manager:负责与各种云平台进行交互,接收实例抢占和获取通知。 Meta-Context Manager:当系统的服务能力与工作负载不兼容或即将不兼容时,Meta-Context Mana...
【新智元导读】打「排位赛」的大模型们背后秘密武器曝光！UC伯克利重磅开源神级LLM推理系统——vLLM，利用PagedAttention，比HuggingFace/Transformers快24倍，GPU数量减半。过去2个月，来自UC伯克利的研究人员给大语言模型们安排了一个擂台——Chatbot Arena。GPT-4等大语言模型玩家打起了「排位赛」，通过随机battle，...
UC伯克利重磅开源神级LLM推理系统——vLLM,利用PagedAttention,比HuggingFace/Transformers快24倍,GPU数量减半。 过去2个月,来自UC伯克利的研究人员给大语言模型们安排了一个擂台——Chatbot Arena。 GPT-4等大语言模型玩家打起了「排位赛」,通过随机battle,根据Elo得分来排名。
Vi-Engine在线推理系统是面向不同工业业务场景的机器视觉检测需求所搭建的⼀站式解决方案管理、发布系统,可帮助用户高效管理和发布视觉解决方案。
对于游戏、居家机器人、自动驾驶车辆、以及增强现实/虚拟现实等混合现实产品的智能体系统，本次成果将能带来一定的潜在帮助。而拥有一个更好的情景感知能力，意味着模型将能拥有更好的 3D 空间理解能力。它将能明白自己在空间中的位置和方向，因此会天然地拥有更强的避障能力、导航能力、推理能力、交流能力以及多模态...
基于案例的推理(Case-Based Reasoning,简称CBR)是一种基于过去经验知识对解决类似当前问题推理的人工智能技术,它是用过去的案例来表达知识并把问题求解和学习相融合的一种推理方法。它强调人在解决新问题时,从记忆里或者案例库中找到于当前问题最相关的案例,以此为基础来思考解决当前的问题。在基于案例的推理系统中,衡...
我们将前述推理用更严谨的形式推理系统描述出来.怎样在计算机上实现如下的有效推理：{pq,qr}├pr 识别符号p,q,r识别公式pq,qr,……推理方法 定义 定义3.2一个形式系统I由下面四个部分组成：（1）非空的字符表集,记作A(I).（2）A(I)中符号构造的合式公式集，记作E(I)。（3）E(I)中一些特殊的公式...