机器学习服务推出的自定义模型端侧推理框架便于集成开发运行到端侧设备,通过引入此推理框架,您能够最小成本的定义自己的模型并实现模型推理,其主要具备以下优势: 提供简单完备的接口,方便您集成端侧自定义模型的推理框架,让您能够通过最简单、快速的方式自定义模型,为您带来玩转机器学习的体验。 兼容并包,支持市场...
为此,研究人员提出了CAR这一基于置信度的自适应推理框架,它首先生成简短回答并评估困惑度,仅在模型置信度低(困惑度高)时触发推理。 在多模态视觉问答、关键信息提取及文本推理等多个基准测试中,CAR超越了单纯的短回答与长推理方法,在准确性与效率之间取得了最佳平衡。 先导实验设置 这项研究聚焦文本密集型视觉问答(VQA...
一、主流推理平台/引擎详解 1. vLLM—— 高效多 GPU 推理的企业级方案 图片 项目地址:github.com/vllm-project 技术特点 PagedAttention 技术:vLLM 利用智能管理 KV 缓存页,结合动态批处理和异步调度机制,有效降低内存占用,同时显著提升推理吞吐量。 多GPU 分布式部署:支持在多卡 GPU 集群上运行,即便面对千亿参数...
常用的推理框架 归纳推理框架通过观察个别事例总结一般性规律。类比推理框架借助相似性进行推断。溯因推理框架从结果反推可能的原因。三段论推理框架遵循大前提、小前提和结论的结构。因果推理框架强调事物之间的因果关系。假设推理框架先提出假设再进行验证。反证推理框架通过否定反面来证明正面。选言推理框架在多种可能中进行...
Xorbits Inference(Xinference)是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架。可用于大语言模型(LLM),语音识别模型,多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference,你可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型。 地址:https://github.com/xorbitsai/inference/blob/main/README_zh_CN.md ...
推理框架的选择（选择之前先确认要使用的模型是否支持这种推理框架）：DeepSpeed：卓越选择，专为高性能推理任务定制。其独特的ZeRO优化器、3D并行（数据、模型与流水线并行）以及1比特Adam等技术，大幅增强大模型训练与推理效率。若您追求极致性能，DeepSpeed不容错过。ollama，简便易用的工具之选。其显著优势在于易用性...
来自字节、复旦大学的研究人员提出自适应推理框架CAR,能根据模型困惑度动态选择短回答或详细的长文本推理,最终实现了准确性与效率的最佳平衡。 推理能力的进步极大提升了大语言模型(LLMs)和多模态大语言模型(MLLMs)在各类任务中的表现。 但已有研究发现,长CoT推理并非总能提升准确率,甚至会削弱模型处理简单任务的能力(...
来自字节、复旦大学的研究人员提出自适应推理框架CAR,能根据模型困惑度动态选择短回答或详细的长文本推理,最终实现了准确性与效率的最佳平衡。 推理能力的进步极大提升了大语言模型(LLMs)和多模态大语言模型(MLLMs)在各类任务中的表现。 但已有研究发现,长CoT推理并非总能提升准确率,甚至会削弱模型处理简单任务的能力(...
TNN-跨平台AI推理框架,跨平台AI推理框架,同时拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多突出优势。同时也借鉴了业界主流开源框架高性能和良好拓展性的优点。目前TNN已经在腾讯业务手Q、微视、P图等广泛落地应用,欢迎大家参与协同共建,促进TNN推理框架进一步完善。