一方面,推理引擎需要把不同 AI 框架训练得到的模型进行转换;另外一方面需要对转换后的模型进行图优化等技术。 《Kernel优化》在上层应用或者 AI 网络模型中,看到的是算子;但是在推理引擎实际执行的是具体的 Kernel,而推理引擎中 CNN 占据了主要是得执行时间,因此其 Kernel 优化尤为重要。 希望这个系列能够给大家、朋...
推理引擎的另一个核心原理是模式匹配。模式匹配是根据指定的模式,在已有的知识和事实中寻找与之匹配的结构或实例的过程。推理引擎通过模式匹配机制将问题描述或查询转换成对已有知识和事实的匹配,从而得到问题的解答或结论。模式匹配的实现通常涉及到字符串匹配、正则表达式、语义网络或语义图等技术。 推理引擎还应用了机...
AI系统:原理与架构 ZOMI酱 苏统华 编 AI系统全书AI系统AI硬件体系结构AI编译计算架构AI推理系统引擎AI框架核心模块 M ZOMI酱,苏统华 编 京东价 ￥ 降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 - + 加入购物车 更多商品信息
1. 推理系统 2. 模型小型化 3. 模型压缩 4. 模型转换 5. 图优化模块 6. Kernel优化 当年作为核心SE在MindSpore团队从0到1构建了MindSpore Lite推理引擎,到去年知道的信息是现在在华为和荣耀手机上的AI能力都是基于Lite推理引擎,调用次数10亿/天。 所以就基于之前的工作,总结了《AI推理引擎:核心原理》这个系列...
曾作为核心SE在MindSpore团队从0到1构建了MindSpore Lite推理引擎,到去年知道的信息是现在在华为和荣耀手机上的AI能力都是基于Lite推理引擎,调用次数10亿/天。 所以就基于之前的工作,总结了《AI推理引擎:核心原理》这个系列的内容:从推理系统整体架构开始,然后到模型小型化、模型压缩,在真正推理之前需要进行模型转换和图...
【摘要】 《AI推理引擎:核心原理》这个系列的内容:从推理系统整体架构开始,然后到模型小型化、模型压缩,在真正推理之前需要进行模型转换和图优化,最后到kernel和runtime优化。 当年作为核心SE在MindSpore团队从0到1构建了MindSpore Lite推理引擎,到去年知道的信息是现在在华为和荣耀手机上的AI能力都是基于Lite推理引擎,调...
当年作为核心SE在MindSpore团队从0到1构建了MindSpore Lite推理引擎,到去年知道的信息是现在在华为和荣耀手机上的AI能力都是基于Lite推理引擎,调用次数10亿/天。 所以就基于之前的工作,总结了《AI推理引擎:核心原理》这个系列的内容:从推理系统整体架构开始,然后到模型小型化、模型压缩,在真正推理之前需要进行模型转换和...
《AI推理引擎:核心原理》这个系列的内容:从推理系统整体架构开始,然后到模型小型化、模型压缩,在真正推理之前需要进行模型转换和图优化,最后到kernel和runtime优化。还是很有意思的,也花了很多时间,希望能够帮助到大家啦!!!
简介:《AI推理引擎:核心原理》这个系列的内容:从推理系统整体架构开始,然后到模型小型化、模型压缩,在真正推理之前需要进行模型转换和图优化,最后到kernel和runtime优化。 当年作为核心SE在MindSpore团队从0到1构建了MindSpore Lite推理引擎,到去年知道的信息是现在在华为和荣耀手机上的AI能力都是基于Lite推理引擎,调用次...