Inference Engine 推理引擎基于强劲的GPU 与 CPU 计算资源,为用户提供一站式 AI 模型部署与模型推理服务。
基于推理引擎统一接口对接Hugging Face,快速实现模型迁移。 框架介绍 该加速库用于Transformer类模型的神经网络推理。加速库中包含了各种Transformer类模型的高度优化模块,如Encoder和Decoder。 加速库底层算子主要由Ascend C编写,基于Ascend底层高性能算子库/TBE算子库实现Transformer类模型的快速推理。 加速库主要层级划分如图2...
MindIE(Mind Inference Engine,昇腾推理引擎)是华为昇腾针对 AI 全场景业务的推理加速套件。通过分层开放 AI 能力,支撑用户多样化的 AI 业务需求,使能百模千态,释放昇腾硬件设备算力。支持多种主流 AI 框架,提供多层次编程接口,帮助用户快速构建基于昇腾平台的推理业务。 业界标准 RPC 接口高效对接业务层,支持 Triton ...
在人工智能领域,推理引擎是将逻辑规则应用于知识库以推断新信息的系统的一个组成部分。第一推理机是专家系统(expert systems)的组成部分。典型的专家系统由知识库(knowledge base )和推理引擎组成。知识库存储了关于世界的事实。推理引擎将逻辑规则应用到知识库中,推导出新知识。这个过程将迭代,因为知识库中的每个新事...
为了优化 LLM 推理和服务,有多个框架和软件包,在本博客中,我将使用和比较以下推理引擎:TensorRT-LLM、vLLM、LMDeploy 和 MLC-LLM。 1、TensorRT-LLM TensorRT-LLM 是另一个推理引擎,可加速和优化 NVIDIA GPU 上最新 LLM 的推理性能。 LLM 被编译到 TensorRT Engine 中,然后与 triton 服务器一起部署,以利用推...
推理引擎是人工智能和知识管理领域中的一个关键概念,它负责实现逻辑推理和知识推理的功能。推理引擎通常基于一种规则或者模式,用于从已知的事实中推导出新的结论。在这篇文章中,我们将深入探讨推理引擎的核心概念、算法原理、实现方法和应用场景。 推理引擎的历史可以追溯到古典逻辑和数学领域,但是在过去几十年中,随着计...
TensorRT-LLM 是另一个推理引擎,可加速和优化 NVIDIA GPU 上最新 LLM 的推理性能。 LLM 被编译到 TensorRT Engine 中,然后与 triton 服务器一起部署,以利用推理优化,例如In-Flight Batching(减少等待时间并允许更高的 GPU 利用率)、分页 KV 缓存、MultiGPU-MultiNode 推理和FP8 支持。
上海交大团队最新推出了超强 CPU/GPU LLM 高速推理引擎 PowerInfer。PowerInfer 和 llama.cpp 都在相同的硬件上运行，并充分利用了 RTX 4090 上的 VRAM。这个推理引擎速度有多快？在单个 NVIDIA RTX 4090 GPU 上运行 LLM ，PowerInfer 的平均 token 生成速率为 13.20 tokens/s，峰值为 29.08 tokens/s，仅比...
SSM 的推理速度优势是 SpecInfer 能够加速推理的前提，但另一个不可或缺的因素就是 LLM 对并行化推理的支持。在 SpecInfer 中，LLM 并不直接作为推理引擎产生输出 token，但是它需要对 Speculator 中 SSM 产生的 token 进行验证，确保输出内容符合 LLM 的推理语义。在 SpecInfer 中，SSM 产生的输出序列会被组织...
当年作为核心SE在MindSpore团队从0到1构建了MindSpore Lite推理引擎,到去年知道的信息是现在在华为和荣耀手机上的AI能力都是基于Lite推理引擎,调用次数10亿/天。 所以就基于之前的工作,总结了《AI推理引擎:核心原理》这个系列的内容:从推理系统整体架构开始,然后到模型小型化、模型压缩,在真正推理之前需要进行模型转换和...