反馈,即系统输出影响输入的过程,是控制机制的关键。而自组织,则是系统能够自行调整以达到稳定状态的能力。 控制论的应用领域 🌏 工程学:自动控制系统、航空航天、机器人技术等。 计算机科学与信息技术:人工智能、网络通信等。 生物学与医学:生物控制系统、医疗技术等。 经济学与管理学:经济系统分析、组织管理等。
1948年,维纳发表了《控制论》一书,这本书迅速将控制论的思想渗透到各个领域,包括大脑功能神经生理学、人工智能、工厂自动化、假肢和国际传播等。控制论的核心思想是“Cybernetics”,维纳将其定义为“在动物和机器中控制和通信的科学”。控制论最初是战争的产物,主要用于美军防空和火炮控制的研究。在神经生理学层面,...
控制论与人工智能之间有着千丝万缕的联系。从技术层面来看,人工智能技术实际上是一种新兴的控制技术,它提供了一种手段,使智能机器具有更大的控制能力,以实现更好的控制结果。 其实,控制论和人工智能一直保持着密切的联系,两者的许多基本概念是相同的,例如学习、规划和决策等,这些都是控制论中的基本概念,但是人工智能...
1955年,苏联控制论与计算机先驱安纳托利·基托夫(Anatoly Kitov)、数学家阿列克谢·利亚普诺夫(Aleksei Liapounov)和原子能研究所的副所长谢尔盖·索博列夫(Sergei Sobolev)联合发表了苏联第一篇公开介绍控制论的文章《控制论的基本特征》(Basic Features of Cybernetics)。这标志着控制论在公共形象的正式转变,并掀起了...
这是上世纪50年代,苏联科学界对美国控制论思想的批判中非常流行的观点。他们认为控制论是「机械主义」的「反动的伪科学」,企图以智能机器人取代工人。而这在今年年初破圈的电子游戏《原子之心》(Atomic Heart)中,则成为了架空世界中的苏联对外输出工业力量的主要方式。
首先,控制论可以帮助人工智能更加精准地理解物体的行为,比如,控制论可以帮助机器追踪物体的移动情况,以更准确地掌控物体的行为。其次,控制论也可以帮助人工智能在复杂环境中进行有效的操作,比如,使用控制论可以帮助机器对复杂环境中的信号进行快速响应,以达到更高的效率。最后,控制论也可以应用到人工智能中,比如机器人...
控制论可以帮助构建一个稳定且高效的人工智能系统,同时还可以在实时控制和优化中发挥重要的作用。 一个智能系统的目标是通过一系列的输入(例如对环境的观察和用户的输入)来生成输出,并优化输出以达到预期的效果。在控制论中,我们将智能系统看做一个控制系统,其中状态变量表示系统的状态,控制输入变量为控制信号,指导...
微积分和矩阵代数是控制理论的工具,它们适用于固定的连续变量集描述的系统,而人工智能的建立在一定程度上是为了避开这些可感知的局限性。逻辑推理和计算工具使人工智能研究人员能够考虑语言、视觉和符号规划等问题,而这些问题完全超出了控制理论家的研究范围。
根据:“维纳的定义一一控 制论是关于动物和机器中控制和通讯的科学。”[1]所以控制论 是关于机器、机器人和人的科学。 二、人工智能中包含的控制原理及方法 一)人工大脑的反馈机制 大脑的复杂性随着神经科学的发展日益被科学家所揭示。 尽 管大脑具有极其复杂的神经网络, 但是根据控制论的观点我们可 以全面而...
例如,他和其他人开发的控制导弹的方法,后来被用于建造土星五号月球火箭,这是20世纪最伟大的工程成就之一。尤其是,维纳将控制论概念应用于大脑和计算机化感知,是当今基于神经网络的深度学习回路和人工智能本身的直接前身。但目前这些领域的发展已经偏离了他的设想,它们未来的发展很可能会影响人类和机器的使用。