1. 何时选择控制函数法? 2. 常系数线性模型 2.1 EEV 为连续型变量 2.2 EEV 为离散型变量 3. 相关随机系数模型 3.1 模型简介 3.2 模型设定 3.3 操作步骤和 Stata 实现 3.4 模型拓展 4. 非线性模型 4.1 EEV 是连续的 4.2 EEV 是非线性的 5. 控制函数法与工具变量法比较 6. 参考文献 7. 相关推文 相关课程
控制函数法在Stata中的应用。数据准备：要把收集到的数据整理好，按照Stata能识别的格式导入到软件中。每一行可能代表一个观测对象（比如一个学生、一家公司等），每一列代表不同的变量（比如成绩、学习时间、家庭收入等）。确定变量和模型：明确我们要研究的主要变量和可能的干扰因素，选择合适的模型来描述它们之间的...
控制函数法 (Control Function,CF) 是处理内生性变量问题的一个常用方法。和传统的 2SLS、IV 估计等方法一样,CF 也需要找到满足外生性条件和排他性约束的工具变量,并通过两阶段回归得到参数估计值。但不同于 2SLS 直接用第一阶段回归的拟合值替换原内生变量,CF 是将第一阶段回归的残差项作为新的控制变量加入...
控制函数法 (Control Function,CF) 是处理内生性变量问题的一个常用方法。和传统的 2SLS、IV 估计等方法一样,CF 也需要找到满足外生性条件和排他性约束的工具变量,并通过两阶段回归得到参数估计值。但不同于 2SLS 直接用第一阶段回归的拟合值替换原内生变量,CF 是将第一阶段回归的残差项作为新的控制变量加入...