当时间到达1:00时,我们的窗口会往右移动一格,那么此时时间窗口内的总请求数量一共是200个,超过了限定的100个,所以此时能够检测出来触发了限流。 我再来回顾一下刚才的计数器算法,我们可以发现,计数器算法其实就是滑动窗口算法。只是它没有对时间窗口做进一步地划分,为60s。 由此可见,当滑动窗口的格子划分的越多,那...
常见有4种限流算法,分别是:固定窗口、滑动窗口、漏桶算法以及令牌桶算法。 2 限流算法实现 本文只讨论应用层面的限流实现,即单机限流。 2.1 固定窗口 2.1.1 实现原理 在固定时间窗口内累计访问次数,当访问次数达到设定的时间窗口阈值时,触发限流策略,当进入下一个时间窗口时进行访问次数的清零。如图所示。 2.1.2 ...
本文将基于 Spring Boot 框架,手把手实现一套可落地的接口安全防护机制,涵盖签名验证、防重放、限流控制等核心能力,适用于 B 端开放接口、系统对接场景。 在当今数字化服务广泛开放的背景下,后端接口往往暴露在公网之下,极易成为攻击者的突破口。接口调用的重放攻击、参数伪造、暴力请求等问题屡见不鲜,严重威胁服务安...
latch.await();longcurrentSeconds = System.currentTimeMillis()/1000;//从缓存中取值,并计数器+1if(counter.get(currentSeconds).getAndIncrement() >limit) { System.out.println(t +"线程:限流了");return; } System.out.println(t +"线程:业务处理"); }catch(InterruptedException e) { e.printStackTra...
综上所述,我们不仅仅需要针对大促秒杀场景的粗粒度的微服务接口限流功能:比如限制微服务集群单台机器每秒请求次数,我们还需要针对不同调用方甚至不同接口进行更加细粒度限流:比如限制 A 调用方对某个服务的某个的接口的每秒最大请求次数。 关于接口限流中“流”的定义 ...
使用位置详解若是放在http的mapping接口上，返回如下{"timestamp": "2023-12-07 11:21:47","status": 500,"error": "Internal Server Error","path": "/table/query"}若是放在service服务的接口上，返回如下{"code": -1,"message": "触发接口限流，请重试","data": "fail"}四、总结本文介绍的实现...
1） 自定义接口限流注解类 @AccessLimit/*** @author 吴农软语* 接口限流*/@Retention(RUNTIME)@Target(METHOD)public@interface AccessLimit {//限制时间窗口间隔长度，默认10秒intseconds()default 10;//上述时间窗口内允许的最大请求数量，默认为5次intmaxCount()default 5;//提示语String msg()default "...
在SpringBoot项目中实现接口限流的方法包括使用注解和AOP技术结合、利用RateLimiter组件、采用Bucket4j库、以及通过Spring Cloud Gateway与Redis实现分布式限流。这些方法各有特点和使用场景,AOP与自定义注解是一种常见并且灵活的实现方式。 AOP与自定义注解的方式能够通过定义切面和注解标记需要限流的接口,细粒度地控制请求的...
常见的四种限流算法,分别是:固定窗口算法、滑动窗口算法、漏桶算法、令牌桶算法。 二、限流算法 1. 固定窗口 1.1 实现原理 固定窗口又称固定窗口(又称计数器算法,Fixed Window)限流算法,是最简单的限流算法。 实现原理:在指定周期内累加访问次数,当访问次数达到设定的阈值时,触发限流策略,当进入下一个时间周期时进...
因为是针对接口限流,每个接口的业务逻辑不同,对并发的处理也是不同,因此要细化到每个接口的限流,此时我们选用HashMap的结构,hashKey是接口的唯一id,可以是请求的uri,里面的分别存储当前桶的容量和最新的请求时间。 如何计算需要放令牌? 根据redis保存的上次的请求时间和当前时间比较,如果相差大于的产生令牌的时间(陈某...