舍弃他，重新采样。这就是所谓的接受-拒绝的关键一步。
舍弃他，重新采样。这就是所谓的接受-拒绝的关键一步。
接受拒绝采样方法的基本思想是，选择一个容易采样的提议分布，然后通过比较目标分布与提议分布的值来决定是否接受当前采样点。具体步骤包括：1）从提议分布中采样；2）从均匀分布中随机生成一个值；3）比较目标分布与均匀分布的值，如果目标分布值大于均匀分布值，则接受当前采样点；否则，舍弃采样点，重新采...
1. 接受-拒绝采样 就算我们已知p(x)p(x)的分布,也很难得到一堆符合p(x)p(x)分布的样本{x1,x2,...,xn}{x1,x2,...,xn}来带入g(x)g(x)。 既然p(x)p(x)太复杂在程序中没法直接采样,那么我们设定一个程序可抽样的分布q(x)q(x)比如高斯分布,然后按照一定的方法拒绝某些样本,达到接近p(x)p...
接受-拒绝采样技巧是一种生成服从指定概率分布的随机变量的方法。其基本原理是通过构造一个简单的“提议分布”来模拟目标分布。假设目标分布为p(x),我们引入一个简单的“提议分布”q(x),使得对于任意的x,都有q(x)≥cp(x),其中c是一个常数。然后,我们在“提议分布”q(x)上进行抽样,当生成的样本落在p(x)下...
本文将从基本原理出发,探讨接受-拒绝采样技巧在MCMC方法中的应用。 1. 接受-拒绝采样的基本原理 接受-拒绝采样的基本思想是利用一个简单的分布函数作为提议分布,从而生成符合目标分布的样本。设目标分布为P(x),提议分布为Q(x),满足对于任意的x,都有P(x) ≤ M*Q(x),其中M是一个常数。接受-拒绝采样的步骤如...
1. 接受-拒绝采样 就算我们已知p(x)p(x)的分布,也很难得到一堆符合p(x)p(x)分布的样本{x1,x2,...,xn}{x1,x2,...,xn}来带入g(x)g(x)。 既然p(x)p(x)太复杂在程序中没法直接采样,那么我们设定一个程序可抽样的分布q(x)q(x)比如高斯分布,然后按照一定的方法拒绝某些样本,达到接近p(x)p...
每个位置的猫猫有一定概率接住糖果，也有一定概率扔糖果。蓝色的糖果雨云也就是从均匀分布采样“糖果”，...
一种常用的优化方法是通过对提议分布q(x)进行调整,使得它更接近目标分布π(x)。这可以通过使用一些启发式算法或者采用一些特殊的提议分布来实现。另一种方法是通过自适应调整常数M,使得它能够更好地适应目标分布π(x)的特性。这些方法都可以帮助提高接受-拒绝采样技巧的效率和精度。 除了这些优化方法之外,还有一些改...
马尔可夫链蒙特卡洛方法是通过构造一个马尔可夫链,使其收敛到所需的概率分布,从而得到该概率分布的近似。而接受-拒绝采样技巧是其中的一种重要的采样方法,主要用于从一个简单的分布中生成符合目标分布的样本。 二、原理 接受-拒绝采样的原理比较简单,假设我们要从目标概率密度函数p(x)中生成样本,但由于p(x)比较复...