探索GPT 技术已完成 100 XP 5 分钟 现在,你有权访问 Copilot,设置帐户,并且掌握了与 Copilot 交互的最新技巧,接下来可以开始使用 Copilot。 在开始之前,最好对这个 AI 助手背后的技术有个大致了解。 GPT(生成式预训练转换器)是推动我们对 AI 的理解的 AI 模型。 这些模型在理解和生成人类语言...
登录到 replit.com 并打开你的 exploring-gpt3-python repl。 在项目根目录中创建一个名为 chapter07 的新文件夹。 创建一个名为 dumb-joke-generator.py 的新文件。 将以下代码添加到 dumb-joke-generator.py 文件中: py import requests import os import json apiKey = os.environ.get("OPENAI_API_KEY"...
chatgpt 的火爆,让 transformer 出圈,对于外行的吸引力也非常之大,很多人不希望仅仅停留在“科普”层,而是真正运行这一架构并理解其背后原理。但正真理解其背后的原理,需要整个体系的知识架构,及对神经网络基本的认知。 我们需要哪些知识呢? 这取决于你如何学习。基于兴趣探索式学习我觉得是一种更放松和有效的方式。
GPT的起源可以追溯到OpenAI公司。这家公司致力于人工智能的研究,并推出了这项创新技术。GPT的名字中,G代表Generative(生成式),P代表Pre-trained(预训练),T代表Transformer(变换器)。这三个字母分别代表了GPT技术的核心要素。📚 预训练的重要性 预训练是深度学习领域的一种常见方法。通过在大规模数据集上进行训练,...
在GPT模型中,Prompt通常是一段文字或一组指令,通过这些文字或指令,我们可以告诉模型我们想要的内容或任务,从而引导模型生成符合我们需求的文本。二、Prompt的应用场景 文本生成:通过Prompt,我们可以轻松地生成各种类型的文本,如小说、新闻、评论等。 任务型对话:在对话系统中,Prompt可以用于指导模型完成特定的任务,如问答...
GPT4All是一个开源的大型语言模型,它允许在本地CPU和几乎任何GPU上运行。这意味着用户可以在自己的设备上运行和定制这些模型,而无需依赖云服务。GPT4All模型文件的大小介于3GB到8GB之间,用户可以下载并插入到GPT4All的开源生态系统软件中。该项目由Nomic AI支持和维护,以确保软件生态系统的质量和安全性,并引领任何个...
最早开始研究 GPT 的是中国科学家李飞飞。她于 2014 年创立了旷视科技(Megvii),并在那里开始了她的自然语言处理研究之路。在她的领导下，旷视科技成为全球领先的人工智能公司之一，并在 2017 年获得了软银愿景基金 2 亿美元的投资。除了李飞飞之外，还有一位中国科学家也做出了重要贡献——刘知远。他于 2015 年...
GPT的应用领域 GPT人工智能在许多领域都展现出了惊人的潜力，以下是一些主要的应用领域：1. 自动文本生成： GPT模型可以生成高质量的文本，用于自动写作、创作诗歌、生成新闻报道等。这种能力有助于提高内容创作的效率，并扩展了自动化写作的应用范围。2. 语言翻译： GPT模型可以用于自动翻译文本，帮助人们跨越语言障碍...
在人工智能和自然语言处理(NLP)领域,GPT(Generative Pre-trained Transformer)无疑是一颗璀璨的明星。自其诞生以来,GPT凭借其强大的语言生成和理解能力,迅速成为学术界和工业界的关注焦点。本文将带您深入探索GPT技术的奥秘,从基础概念到实际应用,全方位解析这一革命性技术。 GPT基础概念 1. GPT是什么? GPT,全称Gener...
插件的魅力——探索GPT插件功能的无限可能 插件的魅力——探索GPT插件功能的无限可能 插件是软件开发中一种常见的扩展方式,通过插件可以为软件添加额外的功能,使其更加强大和多样化。近年来,人工智能技术的快速发展使得各种智能插件层出不穷,其中GPT插件功能引起了广泛的关注。本文将为大家介绍GPT插件功能以及其在文字...