what-AI数据分析 AI数据分析,即用人工智能的方法和工具做数据分析。 人工智能(artificial intelligence,AI):让机器具有人类的智能。努力将通常由人类完成的智力任务自动化。 数据分析:根据分析目的用适当的统计分析方法及工具,对收集来的数据进行处理与分析,提取有价值的信息,发挥数据的作用。 1人工智能 1AI定义 人工...
NVIDIA NIM 是一款易于使用的软件,能够加快在云端、数据中心和工作站部署生成式 AI 的速度。 了解详情 适用于所有 AI 工作负载的统一推理服务器 NVIDIA Triton 推理服务器是一款开源推理服务软件,有助于企业整合定制的 AI 模型服务基础架构,缩短在生产环境中部署新 AI 模型所需的时间,并提高 AI 推理和预测能力。
· 覆盖多种应用场景,适合各类AI工具开发者 2️⃣ 核心价值 · 通过分析世界顶级Agent的提示词结构,提炼通用设计规律 · 帮助提升编写高效提示词的能力,优化AI输出质量 3️⃣ 适用人群 · 独立开发者:快速迭代AI工具提示词 · 内容创作者:优化与AI协作的指令设计 ...
百度输入法 AI 探索版是一款真正的 AI 输入法,默认全语音输入,满足用户在输入场景下的多方面需求,并调动表情、肢体等进行全感官输入,交流过程既高效又有趣,更多输入法设置,等你来体验。
当前推出的任何一项新技术都旨在强调该公司GPU在语言理解性能方面的提升。为了帮助AI从业者和研究人员探索并创建大型语言模型、加速GPU的推广或推理,上述每项新技术的代码都已开源。 除了单词正确率的急速上升之外,减少延迟一直是各大流行AI助手被采用的主要因素,如亚马逊的Alexa、谷歌的Google Assistat和百度旗下的度秘...
其内容面向研究人员、师生、专业人士和普通读者等不同层次的广泛群体,为他们快速了解和全面把握AI领域的前沿发展提供一个值得信赖的图书宝库,以满足他们的学习和阅读需求,助力AI领域的进一步探索。 人工智能图书合集不仅面向计算机科学领域,还适合来自以下专业领域的研究人员和师生: ...
未来,AI for Science将继续突破现有的边界,深度学习与量子计算结合、AI驱动的自动化实验室、个性化医疗的实现、智能制造与新材料开发、环境保护与可持续发展,以及宇宙探索,都将展现其无限潜力。AI将不仅加速科学发现,还将优化实验和生产流程,提高效率和精准度。我们...
1、高性能计算：AI服务器的核心优势在于其强大的计算能力。通过配备多核处理器、高性能GPU（图形处理器）或FPGA（现场可编程门阵列）等异构计算芯片，AI服务器能够高效处理大规模数据集和复杂计算任务，满足深度学习、机器学习等AI应用对高性能计算的需求。2、大容量存储：为了存储海量的训练数据和模型参数，AI服务器...
2023年是范式转变的一年，随着通用人工智能的曙光闪现，AI 研究的疆域进一步拓展，技术落地的空间也进一步打开。今年的获奖者代表、上海交大长聘教轨助理教授李永露在获奖代表发言中表示，除了大模型之外，AI领域还有很多问题，也像天空中的一颗颗璀璨明星，等待我们去探索。期待更多奋斗在 AI 第一线的青年先锋，积极思考...
由于基于AI的算法可以检测、分类和识别恒星和星系数据中的模式,使天文学家能够准确识别太空中的恒星和星系,甚至了解它们的物理特征(如质量和年龄)。而且,通过利用人工智能预测恒星和星系随时间的变化,天文学家现在可以非常详细地绘制星图,用于未来的测绘和探索工作。