探索性因子分析(EFA)的目的 确定因子结构:EFA旨在识别数据背后的潜在因子(即未观察到的变量),这些因子解释了观察变量之间的相关性。它帮助研究者理解哪些变量可以归为同一组或因子。 理论构建:EFA可以用于构建或验证理论模型,特别是当研究者对变量之间的关系没有先验知识时。通过识别因子,可以形成新的假设或理论框架。
看你对变量理论的分组符不符合实际的情况，是确保模型合理性的前提