1. 插入排序(Insertion Sort) 时间复杂度: 平均和最坏情况:O(n^2) 最好情况:O(n)(当输入数组已经排序时) 代码示例: #include<stdio.h>voidprintArray(intarr[],intsize){inti;for(i =0; i < size; i++)printf("%d ", arr[i]);printf("\n"); }voidinsertionSort(intarr[],intn){inti, ke...
- 空间复杂度：O(1)（原地排序）。7. 计数排序 (Counting Sort)- 思想：适用于非负整数的排序算法，通过统计每个元素出现的次数来进行排序。- 时间复杂度：最坏情况下和平均情况下都是O(n + k)，其中k是非负整数的范围。- 空间复杂度：O(k)。8. 基数排序 (Radix Sort)- 思想：适用于整数或字符串的排...
start, end);// 这个是测试下start和end是否一样quickSort(array, start);// 递归排序小于哨兵元素的那一列元素quickSort(array+ start +1, length - start -1);// 递归排序大于哨兵元素的那一列}intmain(void){intarray[12] = {1,11,12,4,2,6,9,0,3,7,8,2}; ...
第一步:在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。 第二步:从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾 重复第二步,直到所有元素都排序完毕。 比如有待排序序列 5 8 5 2 9 3 第0次选择(计算机中从0开始计数),找到最小的数字为2,和位置0的数字交换位置 5 8 5...
复杂度及稳定性: 时间复杂度:O(n^2) 空间复杂度:O(1) 稳定性:稳如老狗,内排序 python实现代码: 4、希尔排序(Shell Sort) 插入排序的进阶版。。。 算法描述: 我们来看下希尔排序的基本步骤,在此我们选择增量gap=length/2,缩小增量继续以gap = gap/2的方式,这种增量选择我们可以用一个序列来表示,{n/2,...
1.算法复杂度 时间复杂度:是指执行算法所需要的时间(计算工作量)。 语句频度/时间频度:一个算法中的语句执行次数,记为T(n)。 空间复杂度:是指执行这个算法所需要的内存空间。 2.排序方式 根据是否需要借助额外的数组来辅助排序,分为: In-place:不需要借助额外的数组,直接对待排序数组中的元素进行比较和交换。
《八大排序算法~基数排序(桶排序) 》 一,各个算法的情况与分析: 时间复杂度~一般咱就考虑平均情况就行,除非要求对时间特别苛刻才考最差情况~八大算法里就那个希尔排序跟快排时间复杂度最坏跟平均不同 1、直接插入排序的时间和空间效率: ✪ 时间复杂度:O(n2),空间复杂度:O(1); ~因为在空间上没有利用什么辅...
java排序算法复杂度 java排序时间复杂度,1、冒泡排序,不管序列是怎样,都是要比较n(n-1)/2次的,最好、最坏、平均时间复杂度都为O(n²),需要一个临时变量用来交换数组内数据位置,所以空间复杂度为O(1)。时间复杂度为O(n)。2、选择排序是冒泡排序的改进,同样选择排序
1. 时间复杂度的优化 1.1 冒泡排序的优化：冒泡排序是一种基础的排序算法，通过优化可以减少不必要的比较和交换。引入标志位，当一轮冒泡过程中没有发生交换时，即可判断数组已经有序，提前结束排序。1.2 快速排序的优化：快速排序在平均情况下表现良好，但在最坏情况下可能导致性能下降。通过选择良好的枢纽元素、...