1. 插入排序(Insertion Sort) 时间复杂度: 平均和最坏情况:O(n^2) 最好情况:O(n)(当输入数组已经排序时) 代码示例: #include<stdio.h>voidprintArray(intarr[],intsize){inti;for(i =0; i < size; i++)printf("%d ", arr[i]);printf("\n"); }voidinsertionSort(intarr[],intn){inti, ke...
这种情况时间复杂度就好计算了,就是冒泡排序的时间复杂度:T[n] = n * (n-1) = n^2 + n; 综上所述:快速排序最差的情况下时间复杂度为:O( n^2 ) 平均时间复杂度 快速排序的平均时间复杂度也是:O(nlogn) 空间复杂度 因为有的人使用的是非就地排序,那样就不好计算了(因为有的人用到了辅助数组,所以...
✪ 时间复杂度:O(n2),空间复杂度:O(1); ~因为在空间上没有利用什么辅助空间~不稳定。 不稳定的原因~直接选择排序~擂台法【找小,从小到大排序】,假设有两个相同的数字,当第一个数比擂台上的数还小,则替换掉擂台上的数,然后在第二个数的后边又出现了其他比擂台的数替换掉擂台上的数,导致两个数前后顺序...
- 空间复杂度：O(1)（原地排序）。7. 计数排序 (Counting Sort)- 思想：适用于非负整数的排序算法，通过统计每个元素出现的次数来进行排序。- 时间复杂度：最坏情况下和平均情况下都是O(n + k)，其中k是非负整数的范围。- 空间复杂度：O(k)。8. 基数排序 (Radix Sort)- 思想：适用于整数或字符串的排...
基数排序(Radix Sort): 平均时间复杂度为 O(nk) ,其中 k 是数字的最大位数 这些算法的时间复杂度可能会根据不同情况有所变化,例如最好、平均和最坏的情况。 不同排序算法的空间复杂度如下: 冒泡排序(Bubble Sort): O(1) 选择排序(Selection Sort): ...
最快的情况下,时间复杂度可以直接用主定理计算 4月前·安徽 0 分享 回复 哪吒只哭一次哦 ... 求讲归并排序的时间复杂度! 5月前·英国 0 分享 回复 不问东西 ... 真是一个不错的高中数学数列题[比心] 6月前·山东 1 分享 回复 老汤讲底层基础 ...
6、堆排序的时间复杂度,主要在初始化堆过程和每次选取最大数后重新建堆的过程,初始化建堆时的时间复杂度为O(n),更改堆元素后重建堆的时间复杂度为O(nlogn),所以堆排序的平均、最好、最坏时间复杂度都为O(nlogn),堆排序是就地排序,空间复杂度为常数O(1)。
m 个桶排序的时间复杂度就是 O(m * k * logk) 当桶的个数 m 接近数据个数 n 时,log(n/m) 就是一个非常小的常量,这个时候桶排序的时间复杂度接近 O(n) 苛刻的数据 排序的数据需要很容易就能划分成 m 个桶 每个桶内的数据都排序完之后,桶与桶之间的数据不需要再进行排序。
内排序有可以分为以下几类: (1)、插入排序:直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。 (2)、选择排序:直接选择排序、堆排序。 (3)、交换排序:冒泡排序、快速排序。 (4)、归并排序 (5)、基数排序 表格版 排序方法时间复杂度(平均)时间复杂度(最坏)时间复杂度(最好)空间复杂度稳定性复杂性直接插入排序O(n2)...