def sift(li,low,high):""":param li: 列表:param low: 堆的根节点位置:param high: 堆的最后一个元素的位置:return:"""i=low #最开始指向根节点j=2*i+1 #j开始是左孩子(2*i+1是左孩子,2*i+2是右孩子)tmp=li[low] #把堆顶存储起来while j<=high:if j+1<=high and li[j+1]>li[j]:...
选择排序对冒泡排序的改进。选择排序是在参加排序的所有元素中找出数值最小或最大的元素，如果它不是左侧第一个元素，就让它和左侧第一个元素交换位置；然后在余下的元素中找出数值最小或最大的元素，如果它不是左侧第二个元素，就与左侧第二个元素交换位置；……依次类推，直到所有元素构成有序的序列。比起冒泡...
工作原理为,首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。 选择排序 插入排序 对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常在从后向前扫描过程中,需要反复...
排序:将一组“无序”的记录序列调整为“有序” 的记录序列。 列表排序:将无序列表变为有序列表 输入:列表 输出:有序列表 升序与降序 内置排序算法:sort() 2.3.1 常见排序算法 如下图所示: 部分排序算法的时间复杂度和空间复杂度及其稳定性如下: 2.3.2 冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序:像开水烧气泡一样,把...
第一部分：排序算法 排序算法可以将一组数据按照一定的规则进行排序。在Python中，常用的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。以下是几个常用的排序算法示例代码：冒泡排序：def bubble_sort(arr):for i in range(len(arr)):for j in range(len(arr)-1-i):if arr[j] > arr[j+...
n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下: 步骤1:初始状态:无序区为R[1…n],有序区为空; 步骤2:第i趟排序(i=1,2,3…n-1)开始时,当前有序区和无序区分别为R[1…i-1]和R(i…n)。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第...
在Python List中,这些数据项的存储位置称为下标(index),这些下标都是有序的整数,正向从固定的0开始,1、2、3、……,或者反向从固定的-1开始,-2、-3、……。 通过这些下标,我们就可以那招顺序来访问和查找数据项。这种技术称为顺序查找(Sequential Search)。
经测试插入排序法与选择排序法的速度相差不大,都比冒泡排序法快。比列表自带的 sort 排序函数慢。时间复杂度还是O(n*n)。优化空间:应用二分查找来寻找插入点(但是没有什么用)。小结:冒泡排序、插入排序、选择排序的时间复杂度:O(n*n),空间复杂度:O(1)。4、 快速排序法快速排序法就是快。在好写的算法里最...
O (log n ),也叫对数时间 ,这样的算法包括二分查找。 O (n ),也叫线性时间 ,这样的算法包括简单查找。 O (n * log n ),这样的算法包括第4章将介绍的快速排序——一种速度较快的排序算法。 O (n 2 ),这样的算法包括第2章将介绍的选择排序——一种速度较慢的排序算法。
查找和排序算法的python代码 一．查找算法：1.顺序查找：普通程序：def sequefind(l,x): k=0 while k<=len(l)-1 and x!=l[k]: k=k+1 if k>len(l)-1: return 0 else: return k s=[2,6,7,3,9,98]while(1): key=int(input("待查找的数是:")) n=sequefi...