首先接关键字最高位k0排序,结果 可得到若干个堆,每个堆的k0 值都相同;接着对每个堆分别接关键字次高位k1进行排序,即将其再分成若干个子堆,每个子堆的k0和k1的值都相同;再对这些子堆按关键字位k2进行排序,……;然后,对其余各位,从高位到低位重复上述的过程;最后再把各堆放在一起。按这种方法进行的排序,称为...
选择排序是一种直观的排序方法。他和冒泡排序一样，需要多次遍历序列。不过冒泡排序，是将最大值挨个的替换相邻数据（冒泡）的方式最后放到最大值的位置的。而选择排序，通过一个指针（point），标记了最大值所在的索引位置。当遍历到最后的时候，将标记的最大值所在的位置与最后一个数交换。算法步骤 1、从头到尾...
先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把序列中的全部元素分成d1组,所有距离为d1的倍数的记录被放在同一个组中,在各组内进行直接插入排序。然后,取第二个增量 d2<d1d2<d1 重复上诉的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt−1<…⋯<d2<d1)dt=1(dt<dt−1<…⋯<d2<d1) ,即所有元素放在...
1)插入排序:直接插入排序、希尔排序 2)交换排序:冒泡排序、快速排序 3)选择排序:直接选择排序、堆排序 4)归并排序:归并排序 5)分配排序:桶排序、基数排序 2、按照平均时间不同可以分为: 1)平方阶(O(n2))排序 一般称为简单排序,例如直接插入、直接选择和冒泡排序; 2)线性对数阶(O(nlgn))排序 如快速、堆和...
希尔排序的特性总结：希尔排序是对直接插入排序的优化。当gap > 1时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时，数组已经接近有序的了，这样就会很快。这样整体而言，可以达到优化的效果。希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，这里不深究。时间复杂度O(N^1.5)...
排序方法可以总结为以下几种: 1.冒泡排序:重复比较相邻的两个元素,若顺序错误则交换位置,直至整个数组有序。时间复杂度为O(n^2)。 2.选择排序:每次从数组中选择最小(或最大)的元素,放到已排序的末尾,直至整个数组有序。时间复杂度为O(n^2)。 3.插入排序:将数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分...
直接插入排序:O(n*n) 选择排序:O(n*n) 快速排序:平均时间复杂度 log2(n)*n,所有内部排序方法中最高好的,大多数情 况下总是最好的。 归并排序:log2(n)*n 堆排序:log2(n)*n 希尔排序:算法的复杂...
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。 代码实现如下: def me...
(1)直接插入排序 直接插入排序 (2)折半插入排序 折半插入排序 (3)希尔排序 希尔排序 (4)冒泡排序 冒泡排序 (5)快速排序 快速排序 (6)简单选择排序 简单选择排序 (7)堆排序 堆排序 (8)二路归并排序 二路归并排序 三、总结 1、注意每一种排序方法的思路,不要混淆!!!