所以归并排序最好最坏时间复杂度都是nlogn; 空间复杂度是O(n); 4、堆排序 堆排序每次都要将一个元素上升到堆顶,然后放回最后,需要n轮,固定不变 每一轮堆调整的时间复杂度是log(n),n依次递减 所以堆排序的时间复杂度是O(nlogn)
先说结论：最好情况下堆排序的时间复杂度是O(n)具体情况就是全部的元素都相同的情况，建堆时间不用说...
排序算法及其时间复杂度比较 在C语言中,排序算法是常见的算法之一,用于将一组数据按照一定顺序排列。下面我将简要介绍几种常见排序算法的时间复杂度,并给出每种排序算法的C语言代码示例。 1. 插入排序(Insertion Sort) 时间复杂度: 平均和最坏情况:O(n^2) 最好情况:
1. 快速排序(Quick Sort):时间复杂度平均情况下为 O(nlogn),是最快的排序算法之一。 2. 归并排序(Merge Sort):时间复杂度稳定为 O(nlogn),但需要消耗额外的内存空间。 3. 堆排序(Heap Sort):时间复杂度为 O(nlogn),实现简单,不需要额外的内存空间。 4. 希尔排序(Shell Sort):时间复杂度为 O(n^(1....
2.希尔排序 1.希尔排序思想:将一整组数据分成gap组,我们先将这gap组进行组排序,将每组排好之后,可以让较大的数据尽快到后面,较小的数尽快到前面,然后我们逐渐减小gap直到1,进行最后的一次直接插入排序,最后的这次排序进行完毕,我们就可以得到一个有序序列了。
选择排序是一种简单直观的排序算法。它在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。选择排序的时间复杂度为O(n²)，无论数据的初始状态如何，都需要进行n(n - 1)/2次比较...
桶排序,顾名思义就是把要排序的元素放入各个桶中,然后每个桶中的元素再进行排序,这样最后所有桶中的元素按桶的顺序排列,则所有元素有序,我们假设n个元素,m个桶,那么每个桶中放入(n/m=k)个元素,每个桶中元素的排序可以用之前我们分享过的快速排序,则桶排序的时间复杂度是m * k(logk),我们把k用n/m进行等...
接下来算一下复杂度: 遍历次数:n-10,约为n。 找到集合内的最小值: (1)如果是直接遍历,复杂度为 O(10); (2)如果我们维护最小堆,复杂度为 O(log10)。明显最小堆复杂度更低。 总最小时间复杂度:O(nlog10) 复杂度堆排序 赞收藏 分享 阅读1.1k更新于2023-04-26 ...
算法的复杂度为O(n^2) 插入排序 插入排序是最简单常用的排序算法,将数组分为两部分,排好序的数列,以及未排序的数列,将未排序的数列中的元素与排好序的数列进行比较,然后将该元素插入到已排序列的合适位置中。 直接插入排序 直接插入排序是插入排序中最简单的一种实现 该算法的主要思路是 ⒈ 从第一个...
1. 冒泡排序 (Bubble Sort)- 思想：通过多次比较和交换相邻的元素，将最大（或最小）的元素逐渐移到列表的末尾。- 时间复杂度：最坏情况下是O(n^2)，平均情况下也是O(n^2)。- 空间复杂度：O(1)（原地排序，不需要额外空间）。2. 选择排序 (Selection Sort)- 思想：在未排序的数据中选择最小（或最大...