换根dpdp ,又被称为二次扫描,是属于树形 dpdp 的一类但比一般树形dp更难。特点通常是没有指定根结点,且根结点的变化会对一些值产生影响。 通常需要两次 dfsdfs ,第一次 dfsdfs 预处理信息,第二次 dfsdfs 开始换根动态规划。 求解的答案通常需要结合所有相连的结点,且一般都是多次询问某个点的答案。
树形DP 中的换根 DP 问题又被称为二次扫描,通常需要求以每个点为根时某个式子的答案。 这一类问题通常需要遍历两次树,第一次遍历先求出以某个点(如1)为根时的答案,在第二次遍历时考虑由根为u转化为根为v时答案的变化(换根)。这个变化往往分为两部分,v子树外的点到v相比于到u会增加一条边,而v子树内...
换根DP 顾名思义,就是换根做的DP,一开始用父节点作为根节点求一边DP,第二次就用子节点为根节点做一遍DP,此时子节点的信息就可以由父节点来更新 dp[i]:在节点i建立医院,其他节点到该点的距离和 w[i]:表示节点i中居民的人数 cnt[i]:表示dfs时以节点i为根节点向下走的所有节点的人数之和 sum表示所有...
利用换根 dp 可高效计算树中距离某节点最远节点的距离。换根 dp 过程中,信息传递避免重复计算能提升效率。分析树的层次结构有助于换根 dp 状态转移方程设计。若树存在特殊节点,换根 dp 应对策略要做相应调整。换根 dp 时可借助辅助数组存储中间计算结果。对比不同结构树(如二叉树与多叉树)换根 dp 的差异。
在树形DP问题中,我们需要找到一种方法来有效地计算以不同节点为根的子树的最优解。换根DP是一种专门用于解决这类问题的技术。换根DP的基本思想是,对于一个给定的树,我们可以选择不同的节点作为根节点,并计算以该节点为根的子树的最优解。通过这种方式,我们可以找到最优解在不同根节点下的变化规律,从而更加高效...
概念:什么是换根DP? 题目描述大致如:一棵树...求以哪一个节点为根的时候,xxx最大/最小... 做法: 先以树形DP的形式求出以某一个点为根的时候的答案(一般都是以1为根的时候),然后再进行一次自上而下的DFS计算答案。 重点在于:1.树形DP 2.在进行第二次DFS时,两个点之间的关系。 只要上面两个找准了...
ne[N*2],dp[N];inth[N],idx;intdep[N],sum[N];//dep[u],表示u节点的深度,usm[u]表示节点数intn;voidadd(inta,intb){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;}//先跑出以u为根节点的深度总和voiddfs(intu,intfa){dep[u]=dep[fa]+1;...
换根DP是一种解决树状问题的动态规划方法，其核心在于利用树形结构进行两次动态规划计算。具体做法如下： 首次动态规划：首先，以树形DP的形式求出以某个点为根时的答案，通常是初始节点为根的情况。 深度优先搜索调整：接着，进行一次自上而下的深度优先搜索，调整根节点，并根据新的根节点更新答案。关键...
换根 DP 47:28 双周赛 111 | 状态机DP 数位DP 52:37 双周赛 109 | 总结:枚举选哪个 vs 选或不选 38:26 双周赛 108 | 分组循环 划分型 DP 41:19 双周赛 107 | 动态规划 滑动窗口 50:20 双周赛 105 | 动态规划 回溯 并查集 质因数分解 1:18:22 双周赛 99 | 换根 DP 30:20 双周赛 91 |...
换根DP，一种解决树状问题的动态规划方法。其核心在于利用树形结构进行两次动态规划计算。问题描述：在一棵树中，以特定节点为根时，求满足特定条件的最大/最小值。做法如下：首先，以树形DP的形式求出以某个点为根时的答案，通常是初始节点为根的情况。接着，进行一次自上而下的深度优先搜索（DFS）...