2.平方损失函数(quadratic loss function) L(Y,f(X))=(Y−f(x))2 3.绝对值损失函数(absolute loss function) L(Y,f(x))=|Y−f(X)| 4.对数损失函数(logarithmic loss function) 或对数似然损失函数(log-likehood loss function) L(Y,P(Y|X))=−logP(Y|X) 逻辑回归中,采用的则是对数损失...
ROC曲线和AUC值(Receiver Operating Characteristic curve and Area Under the Curve):ROC曲线绘制了真阳性率和假阳性率之间的关系,AUC值则衡量ROC曲线下的面积,用于评估二分类模型的分类能力。 选择适当的损失函数和评估指标要根据你的问题类型和具体需求。如果你不确定应该选择哪个指标,可以先使用准确率作为起点,然后根...
1. 尽管使用了相同的损失函数,但是GD算法得到的结果和LSM最小二乘法的最优结果并不一致,GD算法只是在逼近最优值,且接近最优值,并不能在有限步骤内完全达到最优点;2. GD算法是一种参数求解算法,和使用什么损失函数没有关系,笔者在代码中使用了MSE平方和损失误差,读者朋友可以自己换成交叉熵代价损失,并不影响最终...
机器学习的一般流程一般不包括下列哪一项? A. 模型评估与选择 B. 构建损失函数 C. 最优化方法 D. 生成数据 点击查看答案进入小程序搜题 你可能喜欢 按供汽方式的不同,汽轮机的轴封系统可分为外来汽源供汽的轴封系统和自密封轴封系统。 A、正确 B、错误 点击查看答案进入小程序搜题 荷兰动画短片《父...
百度试题 题目1机器学习的一般流程一般不包括下列哪一项? A.模型评估与选择B.构建损失函数C.最优化方法D.生成数据相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
机器学习之模型评估（损失函数的选择）线性回归：可以⽤损失函数来评估模型，这个损失函数可以选择平⽅损失函数，将所有样本的x和y代⼊，只要损失函数最⼩，那么得到的参数就是模型参数 逻辑回归：可以使⽤似然概率来评估模型，将所有样本的x和y代⼊，只要这个似然概率最⼤，那么得到的参数，就是模型参数 ...
机器学习的一般流程一般不包括下列哪一项? A. 模型评估与选择 B. 构建损失函数 C. 最优化方法 D. 生成数据 点击查看答案
百度试题 题目1机器学习的一般流程一般不包括下列哪一项? A.模型评估与选择B.构建损失函数C.最优化方法D.生成数据相关知识点: 试题来源: 解析 D欢迎编辑补充或参与题目讨论 反馈 收藏
可以用损失函数来评估模型,这个损失函数可以选择平方损失函数, 将所有样本的x和y代入, 只要损失函数最小,那么得到的参数就是模型参数 逻辑回归: 可以使用似然概率来评估模型,将所有样本的x和y代入, 只要这个似然概率最大,那么得到的参数,就是模型参数 也可以理解为,其实概率模型不是用损失函数来评估模型,而是用概率...