1、apply函数 对一个数组按行或者按列进行计算,矩阵纵、横运算(sum,average等) 其中apply中,1等于行,2等于列 > ma <- matrix(c(1:4, 1, 6:8), nrow = 2) > ma [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 3 1 7 [2,] 2 4 6 8 > apply(ma, c(1,2), sum) [,1] [,2] [,3] [,4...
通过对数据框的三列数据按行求和,我们得到了每行的和。通过观察结果,我们可以发现第一行的和是16,即2 + 6 + 8;第二行的和也是16,即4 + 8 + 4;以此类推。 在实际应用中,按行求和可以帮助我们分析数据的整体趋势和总体情况。例如,我们可以将每行的和作为一个指标,用于评估某一样本或某一观测的特征。 ...
在R语言中,对矩阵按行求和可以通过rowSums()函数轻松实现。以下是详细的步骤: 创建一个R语言矩阵: r # 创建一个3x3的矩阵 matrix_data <- matrix(1:9, nrow = 3, ncol = 3) print(matrix_data) 这段代码会创建一个3x3的矩阵,矩阵中的元素是1到9的连续整数。 2. 使用rowSums()函数对矩阵进行按...
下面是一个以R为底的溶液：
如果你想得到每一行中的数字4和5，代码会更容易：