指标数据权限 指标集市 指标集市中展示了用户可以在指标平台使用的指标,包括业务指标和原子指标。指标集市左侧展示业务主题及其子主题,点击业务主题时在右侧展示该主题下的指标。指标集市中展示的指标可以在指标分析中进行相关业务分析。 指标查看 指标信息展示 ...
在数据集市中,可以使用多种分析方法对指标进行深入研究。常见的方法包括: 趋势分析:通过时间序列分析,识别指标的变化趋势,帮助预测未来表现。 对比分析:将不同时间段、不同部门或不同地区的指标进行对比,寻找差异和潜在原因。 因果分析:识别影响指标变化的因素,了解背后的驱动原因。 通过这些分析方法,能够获得更深层次...
数据集市指标可以分为三个层次:用户层面指标、数据层面指标和业务层面指标。 用户层面指标 用户层面指标主要关注数据集市的用户和其使用情况,包括以下指标: 1.用户数量:衡量数据集市的受众规模,可以通过注册用户数量或活跃用户数量来衡量。 2.用户满意度:通过用户调查或反馈,评估用户对数据集市的满意程度。 3.用户活跃度...
集市模型是指根据特定业务需求对数据仓库进行切割和组织形成的分析模型。设计集市模型时,需要考虑以下因素: 确定集市模型的业务目标:集市模型是为了满足特定的业务需求,如客户分析、风险分析等。在设计集市模型时,需要明确其业务目标。 选择合适的维度:集市模型需要根据业务需求选择合适的维度,如客户、时间、地区等。维度选...
指标是数据集市中对业务过程和绩效的度量,是衡量和评估企业运营情况的重要依据。本文将围绕数据集市指标展开讨论,探讨其在企业数据管理和决策中的重要性和应用。 一、数据质量指标 数据质量是数据集市中最基础的指标之一,它评估数据的准确性、完整性、一致性和及时性等方面。数据质量指标的好坏直接影响到企业决策的准确...
(1)指标汇总层的实现对常用的业务统计口径进行统一的定义和维护,并基于此建立起常用的业务统计口径标准数据定义。 (2)指标汇总层提供了一个便于业务人员理解的数据视图,可以供其分析使用。 1.2设计步骤 第7节已经提到过中间层的设计步骤如下: (1)从各集市以及数据应用系统分析共性的数据需求; ...
在过去,数据集市、数据切片和指标中台是企业构建数据技术栈的重要组成部分。然而,随着数据需求的日益复杂和变化,这些概念逐渐显露出局限性和瓶颈。本文将探讨数据集市、数据切片和指标中台的现状,并以DataFocus为例,介绍其内存计算引擎和智能的搜索解析模式,以突破传统概念的限制,实现快速查询和任意维度的数据分析。一...
2.根据权利要求1所述的标准指标库数据集市架构模型,其特征在于,所述将实时信息与预设的标准信息进行对比,根据比较结果确定实时信息的可信度包括:当将实时信息与预设的标准信息进行对比时,中控模块内设置有关键字相似度k0,设定0.75<k0<0.95;比较模块将实时信息中提取出的关键字与标准信息中的关键字进行比较,若...
数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库",它只包含单个主题,且关注范围也非全局。数据集市可以分为两种: 一种是独立数据集市,这类数据集市有自己的源数据库和ETL架构; 另一种是非独立数据集市,这种数据集市没有自己的源系统,它的数据来自数据仓库。当用户或者应用程序不需要/不必要/不允许用到整个数据仓库的数据时...
指标集市Tag内容描述: 1、ICS 35.240.01L 70 DB37山 东省地方标准DB37/T 3890.2 2020新 型智慧城市建设指 标第 2部 分 : 县级指标 New-type smart city construction indicatorsPart 2: County-level 2020 -03- 31发 布 2020- 05-01实 施山 东省市场监督管理局发布 DB37/T 3890.22020 I 目 次前 言 ...