一、回归模型评价指标 回归模型常用的评价指标可分为以下三大类：第1类：回归模型拟合优度的评价指标，包括R方与调整后R方值；第2类：回归模型拟合值与真实值的差异程度的评价指标，常用的包括MSE、RMSE、MAE、MAPE；第3类：极大似然法的估计准则，包括AIC值和BIC值。接下来，分别进行介绍说明。1、拟合优度R方 ...
一、回归模型评价指标 1、拟合优度R方 2、调整后R方 3、均方误差MSE 4、均方误差根RMSE 5、平均绝对误差MAE 6、平均绝对百分误差MAPE 7、AIC准则和BIC准则 二、分类模型评价指标 1、准确率、精确率、召回率、F1-score 2、ROC曲线和AUC值 在进行模型构建与分析时,模型评价是非常关键的一步。合适的评价指标可...
1. precision与recallprecision与recall只可用于二分类问题精准率(precision) = \frac{TP}{TP+FP}\\[2ex] 召回率(recall) = \frac{TP}{TP+FN}precision是指模型预测为真时预测对的概率,即模型预测出了100个真,但实际上只有90个真是对的,precision就是90% recall是指模型预测为真时对实际正确的覆盖率,即...
第1类:回归模型拟合优度的评价指标,包括R方与调整后R方值; 第2类:回归模型拟合值与真实值的差异程度的评价指标,常用的包括MSE、RMSE、MAE、MAPE; 第3类:极大似然法的估计准则,包括AIC值和BIC值。 接下来,分别进行介绍说明。 1、拟合优度R方 R方值是衡量回归模型拟合优度的统计量,它表示回归模型对观测值的...
绩效指标"评价标准"模型 指标公示类别指标性质指标关键词指标趋向性评价标准评估标准/计算公式标准式：N=实际完成值；A=目标值得分=N/A*100（超额不加分）门槛式：N=实际完成值、A=目标值、B=门槛值当N≤B：得分=0分；当N＞B：得分=N/A*100（超额不加分）越高越好完成数/完成率（正向）1-3分段式：N=...
1 模型评价指标 模型评估包括评估方法(evaluation)和评价指标(metrics)。评估方法包括留出法,交叉验证,包外估计等。本文只介绍评价指标。 评价指标的两个作用:一是了解模型的泛化能力,可以通过同一个指标来对比不同模型,从而知道哪个模型相对好,那个模型相对差;二是可以通过这个指标来逐步优化我们的模型。
介绍模型评价指标,包括准确率、召回率、F1值、AUC、损失函数等,解释每个指标的含义和用途,帮助用户更好地评估和选择模型。 ,理想股票技术论坛
模型评价指标(混淆矩阵,AUC,ROC) 一、评价分类结果 分类算法的评价:仅仅使用分类准确度可靠吗? 问题:有一个癌症预测系统,输入体检信息,可以判断是否有癌症。预测准确度:99.9%,是好?是坏? 假如癌症产生的概率只有0.1%,我们的系统预测所有人都是健康,即可达到99.9的准度率! 因此对于极度偏斜(Skewed Data)的数据,...
一、回归评价指标 思考角度: 1、是否预测到了正确的数值(MSE、MAE) 如果说真实曲线和拟合曲线的前半部分拟合的非常好,后半部分非常不好的话,MSE、MAE因为拟合的数据非常多,数值很小,因为大部分样本完全拟合,少部分样本有巨大差异。这就是没有拟合到足够的信息。
好坏样本的累计差异越大,模型的风险区分能力越强,KS指标越大。 2 理解KS的一个小例子 为了便于理解,举一个通俗易懂的小例子(非实际情况)。 现假设有两百个样本,其中100个为逾期客户(标记为1),100个为正常客户(标记为0)。计算模型KS值的步骤如下: step1:用这两百个样本训练一个模型(可以是逻辑回归、GBDT...