百度试题 题目下面属于指标无量纲化处理的方法有() A.德尔菲法B.阀值法C.最小均方差法D.标准化法相关知识点: 试题来源: 解析 BD 反馈 收藏
百度试题 题目下列方法用于对指标的无量纲化处理的是() A. 德尔菲法 B. 阀值法 C. 最小均方差法 相关知识点: 试题来源: 解析 B.阀值法 反馈 收藏
常用的指标无量纲化处理方法包括标准化、区间缩放法和归一化等。下面将分别介绍这些方法的原理和应用。 1. 标准化 标准化是指将数据按照一定的比例缩放,使其均值为0,标准差为1。常用的标准化方法有Z-Score标准化和小数定标标准化。Z-Score标准化通过减去均值并除以标准差,将数据转化为服从标准正态分布的数据。小数...
使用SPSSAU进行无量纲化处理,位于SPSSAU数据处理->【生成变量】 可批量选中需要进行无量纲化处理的指标,选择相应无量纲化处理方法,确认处理即可完成。 四、17种无量纲处理方法说明 SPSSAU共提供17种无量纲化处理方法,其中比较常用的比如:标准化、中心化、归一化、均值化、正向化、逆向化等等;汇总说明如下表: 备注:表...
1.无量纲化定义 无量纲化,也称为数据的规范化,是指不同指标之间由于存在量纲不同致其不具可比性,故首先需将指标进行无量纲化,消除量纲影响后再进行接下来的分析。 2.无量纲化方法 无量纲化方法有很多,但是从几何角度来说可以分为:直线型、折线型、曲线形无量纲化方法。
[单选] 下列方法用于对指标的无量纲化处理的是()A . 德尔菲法B . 阀值法C . 最小均方差法
适用背景:在数据分析时,我们往往会遇到以下场景——原始数据指标属性、量纲差异过大,此时若直接使用原始指标数据做分析,会导致结论的准确性大幅下滑,通俗来讲就是此时原始指标数据不具可对比性。为了使原数据有可比性,保证结果的可靠性,我们在分析数据之前,需要对原始变量进行一定的处理,即数据的标准化处理。 一、定义...
对指标的无量纲化处理的目的是() A.选择适当指标 B.进行指标筛选 C.消除指标单位不同 点击查看答案手机看题 单项选择题 某一指标体系中有3个指标,其方差分别为1,4,9,用离差权法确定的各指标的权重分别为() A.1/3,1/3,1/3 B.1/14,4/14,9/14 C.1/6,2/6,3/6 点击查看答案手机看题 单项选择...
查看完整题目与答案 参考解析: 指标无量纲化处理方法包括阀值法和标准化法等。德尔菲法是一种专家调查法,主要用于预测和决策等方面,与指标无量纲化处理无关;最小均方差法通常用于其他的数据分析或模型构建,不属于指标无量纲化处理方法,所以BD选项正确。 AI解析 重新生成最新...